Was bedeutet der Punkt in der Effektzusammenfassung?Hallo alle,
Ich habe ein Reh durchgeführt und möchte nun die Daten auswerten.
Ich habe eine Idee, wie die Wirkungszusammenfassung aussieht.
Ich bin nur verwirrt, weil es bei drei Effekten nur einen Punkt anstelle des Logworth-Werts gibt.
Außerdem musste ich die beiden Effekte „tool“ und „source“ (und auch deren Zusammenspiel) manuell über „add“ hinzufügen.
Liegt das an den Eigenschaften der Säule? Habe ich etwas falsch definiert?
Vielen Dank für Ihre Antworten im Voraus.
Grundlegende Datenanalyse und ModellierungVersuchsplanungBetreff: Was bedeutet der Punkt in der Effektzusammenfassung?Hallo @fizzy ,
Könnten Sie etwas mehr Details und Kontext zu Ihrem DoE bereitstellen?
Wie viele Läufe und welches Modell wurde angenommen?
Die Punkte für einige der Effekte in Ihrem Modell (ohne Wert für Logworth oder p-Wert) bedeuten, dass diese Effekte aus verschiedenen möglichen Gründen nicht bestimmt werden können, weil Sie nicht über genügend Freiheitsgrad für ihre Schätzungen verfügen.
Möglicherweise verfügen Sie nicht über ausreichende Daten, um diese Effekte abzuschätzen, und/oder es wurden nicht an den richtigen Stellen Ihres Experimentierraums Daten gesammelt, um sie bestimmen zu können.
Ein anderer Benutzer hatte ein ähnliches Problem. Die Antworten finden Sie hier: https://community.jmp.com/t5/Discussions/Missing-P-Values-in-Effect-Summary-OF-Fit-Model/td-p/271031
Wenn Sie detailliertere/persönlichere Hilfe benötigen, teilen Sie uns einige Informationen für die Erstellung des DoE (verwendete Faktoren, Modell, Anzahl der Durchläufe usw.) mit Die Tabellen „Varianzanalyse“, „Parameterschätzungen“ und „Effekttests“ können uns als Orientierungshilfe dienen.
Ich hoffe, diese erste Antwort wird Ihnen helfen,
Betreff: Was bedeutet der Punkt in der Effektzusammenfassung?Hallo Victor,
Danke für deine schnelle Antwort.
Über mein DoE:
Ich untersuche ein Modell zur Generierung der Verkehrsnachfrage.
Insgesamt gibt es:
5 Routen
2 Netzwerke
4 Fahrzeugmodelle und
4 Tools zur Traffic-Generierung.
Bei zwei Tools wird der Traffic stochastisch generiert. Für diese Tools habe ich nur eine Wiederholung durchgeführt (In einem ersten Test habe ich die Standardabweichung und den relevanten Effekt ermittelt).
Die anderen beiden Tools sind datenbasiert. Ich habe den Test zweimal mit den datenbasierten Tools durchgeführt.
Um es noch komplizierter zu machen, habe ich zwei Datenquellen, musste aber aufgrund unzureichender Daten einige Faktorstufenkombinationen löschen.
Das Schwierige an der Bewertung ist für mich, dass die Tools unterschiedliche Einstellungen haben, wodurch die Einstellungen nicht miteinander vergleichbar sind.
Insgesamt habe ich eine Testgröße von 992.
Betreff: Was bedeutet der Punkt in der Effektzusammenfassung?Hallo @fizzy ,
Wie Sie in Ihren Tabellen sehen, scheint es, dass Sie möglicherweise über eine ausreichende Datenmenge, aber nicht über eine ausreichende Datenqualität verfügen. Beispielsweise sind die meisten Interaktionsterme auf Null gesetzt oder voreingenommen. Einige weitere Überlegungen:
- Haben Sie alle diese Interaktionen bei der DoE-Erstellung berücksichtigt?
Wenn nicht, könnte das erklären, dass Sie diese Begriffe nicht richtig einschätzen können, da einige Teile des experimentellen Raums noch nicht erforscht sind.
- Sind einige Faktoren kovariat oder voneinander abhängig? Haben Sie oben in Ihrem Modell ein „Singularitäts“-Panel?
Wenn ja, könnte dies erklären, dass einige Interaktionsparameter verzerrt oder auf Null gesetzt sind, da sie unabhängig und präzise aus anderen Effekttermen geschätzt werden können.
Ich hoffe, diese Antwort wird Ihnen helfen,
Betreff: Was bedeutet der Punkt in der Effektzusammenfassung?Hallo Victor,
Ich habe versucht, einen vollständig faktoriellen Versuchsplan zu erstellen, musste jedoch aufgrund äußerer Bedingungen einige Faktorstufen löschen.
Ja, die Singularitätsdetails werden mir angezeigt.
Wenn ich es richtig verstanden habe, bedeutet Null, dass dieser Parameter redundant ist. Wie finde ich heraus, mit welchem Parameter es redundant ist?
Betreff: Was bedeutet der Punkt in der Effektzusammenfassung?Hallo @fizzy ,
Ok, das könnte erklären, warum Sie einige Effekte nicht genau oder nicht vollständig abschätzen können.
Um die „blinden Flecken“ in den Design- und Parameterschätzungen besser zu verstehen, können Sie:
- Überprüf den " Design bewerten "-Skript (oder erstellen Sie eines, indem Sie auf DoE, Design-Diagnose, Design bewerten klicken und von dort aus Ihre Faktoren, Ihre Reaktion und Ihr Modell angeben), um die Korrelationen zwischen Ihren Effekten mithilfe der „Farbkarte zur Korrelation" zu visualisieren und um zu sehen, welche Begriffe durch Aliasing (d. h. ganz oder teilweise korreliert) gekennzeichnet sind. Alias-Begriffe " oder " Alias-Matrix " Tafeln. Sie können auch das Vorhersagevarianzprofil überprüfen, um festzustellen, ob es in Ihrem Experimentierraum einen bestimmten Bereich gibt, in dem Sie wenige Punkte bzw. eine größere Vorhersageunsicherheit haben. Der Schätzungseffizienz kann auch interessante Informationen im Zusammenhang mit der Unsicherheit der Parameterschätzung liefern (durch die fraktionierte Vergrößerung der Konfidenzintervalllänge im Vergleich zu einem idealen Design).
- Überprüf den " Details zur Singularität "-Panel, da es Ihnen einige detaillierte Informationen darüber liefert, wie einige Begriffe miteinander verknüpft/korreliert werden, und die Gleichung bereitstellt, die sie verknüpft.
„Null“ wird für Terme angezeigt, die an einer linearen Abhängigkeit beteiligt sind und deren Parameter nicht geschätzt werden können. „Voreingenommen“ wird für Begriffe angezeigt, bei denen es viele Schätzlösungen gibt, die das Kriterium der kleinsten Quadrate erfüllen. Weitere Infos hier: https://www.jmp.com/support/help/en/17.1/index.shtml#page/jmp/parameter-estimates-report-2.shtml#
Ich hoffe, diese Antwort wird Ihnen helfen,
Betreff: Was bedeutet der Punkt in der Effektzusammenfassung?Vielen Dank.
Sie haben mir sehr geholfen!
