效果摘要中的点是什么意思大家好，
我已经进行了一次母鹿实验，现在想评估数据。
我知道效果摘要是什么。
我只是感到困惑，因为对于三种效果，只有一个点而不是对数沃斯值。
我还必须通过“add”手动添加两个效果“工具”和“源”（以及它们的交互）。
这是由于色谱柱的特性造成的吗？ 我定义错误了吗？
感谢您提前的答复。
基础数据分析和建模实验设计回复：效果摘要中的点是什么意思你好@fizzy ,
您能否提供有关能源部的更多详细信息和背景信息？
运行次数和假设的模型是多少？
模型中某些效应的点（没有 Logworth 或 p 值）意味着由于不同的可能原因，无法确定这些效应，因为您没有足够的自由度来进行估计。
您可能没有足够的数据来估计这些影响，和/或没有在实验空间的正确位置收集数据来确定它们。
另一位用户也遇到了类似的问题，您可以在此处找到给出的响应： https://community.jmp.com/t5/Discussions/Missing-P-Values-in-Effect-Summary-OF-Fit-Model/td-p/271031
如果您需要更详细/个性化的帮助，请分享一些用于构建 DoE 的信息（使用的因素、模型、运行次数……）以及方差分析、参数估计和效果测试表可以帮助我们指导您。
我希望第一个答案对你有帮助
回复：效果摘要中的点是什么意思你好维克多，
感谢您的快速回复。
关于我的能源部：
我正在研究流量需求生成模型。
总共有：
5条路线
2 个网络
4个车型和
4个流量生成工具。
在两种工具中，流量是随机生成的。 对于这些工具，我只做了一次重复（在第一次测试中，我确定了标准偏差和相关效果）。
另外两个工具是基于数据的。 我用基于数据的工具实现了两次测试。
为了让它变得更复杂，我有2个数据源，但由于数据不足，我不得不删除一些因子水平组合。
对我来说评估的困难在于这些工具有不同的设置，这使得设置彼此不具有可比性。
我总共试用了 992 个。
回复：效果摘要中的点是什么意思你好@fizzy ,
从您的表格来看，您似乎拥有足够的数据量，但数据质量不够。 例如，大多数交互项都是零值或有偏差的。 一些进一步的考虑：
- 您在创建 DoE 期间是否考虑了所有这些交互？
如果不是，这可能说明您无法正确估计这些项，因为实验空间的某些部分尚未探索。
- 有些因素是协变的还是相互依赖的？ 你的模型顶部有一个“奇点”面板吗？
如果是，则可以解释某些相互作用参数是有偏差或归零的，因为它们可以独立于其他效应项进行精确估计。
希望这个回答对你有帮助
回复：效果摘要中的点是什么意思嗨维克多，
我试图创建一个完整的因子实验设计，但是，由于外部条件，我不得不删除一些因子水平。
是的，奇点细节已显示给我。
如果我理解正确的话，归零意味着这个参数是多余的。 如何找出哪个参数是多余的？
回复：效果摘要中的点是什么意思你好@fizzy ,
好的，这可以解释为什么您无法精确或完全估计某些影响。
为了更好地了解设计和参数估算中的“盲点”，您可以：
- 检查 ”评估设计” 脚本（或通过单击 DoE、设计诊断、评估设计来创建一个脚本，然后从那里指定您的因素、响应和模型），以便通过“相关性颜色图”可视化效果之间的相关性，并通过“别名术语“ 或者 ”别名矩阵“面板。 您还可以检查预测方差概况，以了解实验空间中是否存在特定区域，其中点较少/预测不确定性较大。 这估算效率还可以提供与参数估计不确定性相关的有趣信息（通过与理想设计相比置信区间长度的分数增加）。
- 检查 ”奇点细节”面板，因为它将为您提供一些有关某些术语如何别名/相互关联的详细信息，并提供链接它们的方程式。
“归零”表示涉及参数无法估计的线性相关性的项。 对于存在许多满足最小二乘准则的估计解的项，会出现“有偏差”。 更多信息在这里： https://www.jmp.com/support/help/en/17.1/index.shtml#page/jmp/parameter-estimates-report-2.shtml#
希望这个回答对你有帮助
回复：效果摘要中的点是什么意思非常感谢。
你帮了我很多忙！
