Que signifie le point dans Effect SummaryBonjour à tous,
J'ai effectué une biche et je voudrais maintenant évaluer les données.
J'ai une idée de ce qu'est le résumé de l'effet.
Je suis juste confus parce que pour trois effets, il n'y a qu'un point au lieu de la valeur logworth.
J'ai également dû ajouter manuellement les deux effets "tool" et "source" (ainsi que leur interaction) via "add".
Est-ce dû aux propriétés de la colonne ? Ai-je mal défini quelque chose ?
Merci pour vos réponses à l'avance.
Analyse et modélisation de données de baseConception d'expériencesRe : Que signifie le point dans le résumé des effets ?Salut @pétillant ,
Pourriez-vous fournir un peu plus de détails et de contexte sur votre DoE ?
Quel était le nombre d'exécutions et le modèle supposé ?
Les points pour certains des effets de votre modèle (sans valeur pour Logworth ou valeur p) signifient que ces effets ne peuvent pas être déterminés, pour différentes raisons possibles, car vous ne disposez pas d'un degré de liberté suffisant pour leurs estimations.
Il se peut que vous ne disposiez pas de suffisamment de données pour estimer ces effets et/ou que vous ne disposiez pas de données collectées aux bons endroits de votre espace expérimental pour pouvoir les déterminer.
Un autre utilisateur a rencontré un problème similaire et vous pouvez trouver les réponses données ici : https://community.jmp.com/t5/Discussions/Missing-P-Values-in-Effect-Summary-OF-Fit-Model/td-p/271031
Si vous avez besoin d'une aide plus détaillée/personnalisée, partager certaines des informations pour la construction du DoE (facteurs utilisés, modèle, nombre d'exécutions, ...) ainsi que les tableaux Analyse de la variance, Estimations des paramètres et Tests d'effet pourraient nous aider à vous guider.
J'espère que cette première réponse vous aidera,
Re : Que signifie le point dans le résumé des effets ?Bonjour Viktor,
Merci pour votre réponse rapide.
À propos de mon DoE :
J'étudie un modèle de génération de demande de trafic.
Au total il y a :
5 parcours
2 réseaux
4 modèles de véhicules et
4 outils de génération de trafic.
Dans deux outils, le trafic est généré de manière stochastique. Pour ces outils, je n'ai fait qu'une seule répétition (Dans un premier test, j'ai déterminé l'écart type et l'effet correspondant).
Les deux autres outils sont basés sur des données. J'ai réalisé le test avec les outils basés sur les données deux fois.
Pour compliquer les choses, j'ai 2 sources de données, mais j'ai dû supprimer certaines combinaisons de niveaux de facteurs en raison de données insuffisantes.
La chose difficile pour moi dans l'évaluation est que les outils ont des paramètres différents, ce qui rend les paramètres non comparables les uns aux autres.
Au total, j'ai une taille d'essai de 992.
Re : Que signifie le point dans le résumé des effets ?Salut @pétillant ,
D'après l'apparence de vos tableaux, il semble que vous disposiez d'une quantité de données suffisante, mais pas d'une qualité suffisante. Par exemple, la plupart des termes d'interaction sont nuls ou biaisés. Quelques considérations supplémentaires :
- Avez-vous pris en compte toutes ces interactions lors de la création du DoE ?
Sinon, cela peut expliquer que vous n'êtes pas en mesure d'estimer correctement ces termes, car certaines parties de l'espace expérimental n'ont pas été explorées.
- Certains facteurs sont-ils covariables ou dépendants les uns des autres ? Avez-vous un panneau "singularité" en haut de votre modèle ?
Si oui, cela peut expliquer que certains paramètres d'interactions soient biaisés ou nuls, car ils peuvent être estimés indépendamment et précisément à partir d'autres termes d'effet.
J'espère que cette réponse vous aidera,
Re : Que signifie le point dans le résumé des effets ?Salut Viktor,
J'ai essayé de créer un plan expérimental factoriel complet, cependant, j'ai dû supprimer certains niveaux de facteurs en raison de conditions externes.
Oui, les détails de la singularité m'apparaissent.
Si j'ai bien compris, mis à zéro signifie que ce paramètre est redondant. Comment puis-je savoir avec quel paramètre il est redondant?
Re : Que signifie le point dans le résumé des effets ?Salut @pétillant ,
Ok, cela peut expliquer pourquoi vous n'êtes pas en mesure d'estimer précisément ou entièrement certains effets.
Afin de mieux comprendre les "angles morts" dans les estimations de conception et de paramètres, vous pouvez :
- Vérifier la " Évaluer la conception " (ou créez-en un en cliquant sur DoE, Design diagnostics, Evaluate Design, et à partir de là, spécifiez vos facteurs, votre réponse et votre modèle), afin de visualiser les corrélations entre vos effets via la "Carte des couleurs sur la corrélation", ainsi que de voir quels termes sont aliasés (c'est-à-dire corrélés entièrement ou partiellement) via le " Termes d'alias " ou " Matrice d'alias " panneaux. Vous pouvez également vérifier le profil de variance de prédiction, pour savoir s'il y a une zone particulière dans votre espace expérimental où vous avez peu de points/une plus grande incertitude de prédiction. Le Efficacité de l'estimation peut également fournir des informations intéressantes liées à l'incertitude d'estimation des paramètres (par l'augmentation fractionnaire de la longueur de l'intervalle de confiance par rapport à un plan idéal).
- Vérifier la " Détails de la singularité ", car il vous fournira des informations détaillées sur la façon dont certains termes sont aliasés/corrélés les uns aux autres, et fournira l'équation qui les relie.
« Zéro » apparaît pour les termes impliqués dans une dépendance linéaire dont les paramètres ne peuvent pas être estimés. "Biais" apparaît pour les termes où il existe de nombreuses solutions d'estimations qui satisfont au critère des moindres carrés. Plus d'infos ici : https://www.jmp.com/support/help/en/17.1/index.shtml#page/jmp/parameter-estimates-report-2.shtml#
J'espère que cette réponse vous aidera,
Re : Que signifie le point dans le résumé des effets ?Merci beaucoup.
Tu m'as beaucoup aidé!
