Cosa significa il punto nel riepilogo degli effettiCiao a tutti,
Ho eseguito una cerva e ora vorrei valutare i dati.
Ho un'idea di quale sia il riepilogo dell'effetto.
Sono solo confuso perché per tre effetti c'è solo un punto invece del valore logworth.
Ho anche dovuto aggiungere manualmente i due effetti "tool" e "source" (e anche la loro interazione) tramite "add".
Ciò è dovuto alle proprietà della colonna? Ho definito qualcosa di sbagliato?
Grazie per le vostre risposte in anticipo.
Analisi e modellazione dei dati di baseProgettazione di esperimentiRi: Cosa significa il punto nel riepilogo degli effettiCIAO @frizzante ,
Potresti fornire qualche dettaglio in più e un contesto sul tuo DoE?
Qual è stato il numero di corse e il modello ipotizzato?
I punti per alcuni degli effetti nel tuo modello (senza valore per Logworth o p-value) significano che questi effetti non possono essere determinati, per diversi possibili motivi, perché non hai un grado di libertà sufficiente per le loro stime.
Potresti non disporre di dati sufficienti per stimare questi effetti e/o non disporre di dati raccolti nelle posizioni corrette del tuo spazio sperimentale per poterli determinare.
Un altro utente ha riscontrato un problema simile e puoi trovare le risposte fornite qui: https://community.jmp.com/t5/Discussions/Missing-P-Values-in-Effect-Summary-OF-Fit-Model/td-p/271031
Se hai bisogno di un aiuto più dettagliato/personalizzato, condividi alcune delle informazioni per la costruzione del DoE (fattori utilizzati, modello, numero di corse, ...) così come le tabelle Analisi della varianza, Stime dei parametri e Test degli effetti potrebbero aiutarci a guidarti.
Spero che questa prima risposta ti possa aiutare,
Ri: Cosa significa il punto nel riepilogo degli effettiCiao Vittorio,
Grazie per la tua rapida risposta.
Informazioni sul mio DoE:
Sto studiando un modello di generazione della domanda di traffico.
In totale ci sono:
5 percorsi
2 reti
4 modelli di veicoli e
4 strumenti di generazione del traffico.
In due strumenti, il traffico viene generato in modo stocastico. Per questi strumenti ho fatto solo una ripetizione (In un primo test ho determinato la deviazione standard e il relativo effetto).
Gli altri due strumenti sono basati sui dati. Ho realizzato il test con gli strumenti basati sui dati due volte.
Per renderlo più complicato ho 2 origini dati, ma ho dovuto eliminare alcune combinazioni a livello di fattore a causa di dati insufficienti.
La cosa difficile per me nella valutazione è che gli strumenti hanno impostazioni diverse, il che rende le impostazioni non confrontabili tra loro.
In totale, ho una dimensione di prova di 992.
Ri: Cosa significa il punto nel riepilogo degli effettiCIAO @frizzante ,
Dall'aspetto delle tue tabelle, sembra che tu possa avere una quantità sufficiente di dati, ma non una qualità dei dati sufficiente. Ad esempio, la maggior parte dei termini di interazione sono azzerati o distorti. Alcune ulteriori considerazioni:
- Avete preso in considerazione tutte queste interazioni durante la creazione del DoE?
In caso contrario, ciò potrebbe spiegare che non sei in grado di stimare correttamente questi termini, poiché alcune parti dello spazio sperimentale non sono state esplorate.
- Alcuni fattori sono covariati o dipendenti l'uno dall'altro? Hai un pannello "singolarità" nella parte superiore del tuo modello?
In caso affermativo, ciò potrebbe spiegare che alcuni parametri di interazione sono distorti o azzerati, in quanto possono essere stimati in modo indipendente e preciso da altri termini di effetto.
Spero che questa risposta ti possa aiutare,
Ri: Cosa significa il punto nel riepilogo degli effettiCiao Vittorio,
Ho provato a creare un disegno sperimentale fattoriale completo, tuttavia, ho dovuto eliminare alcuni livelli di fattori a causa di condizioni esterne.
Sì, mi vengono visualizzati i dettagli della singolarità.
Se ho capito bene, azzerato significa che questo parametro è ridondante. Come faccio a sapere con quale parametro è ridondante?
Ri: Cosa significa il punto nel riepilogo degli effettiCIAO @frizzante ,
Ok, questo potrebbe spiegare perché non sei in grado di stimare in modo preciso o completo alcuni effetti.
Per comprendere meglio i "punti ciechi" nelle stime del progetto e dei parametri, è possibile:
- Controlla il " Valutare il design " script (o crearne uno facendo clic su DoE, Design diagnostics, Evaluate Design e da lì specificare i fattori, la risposta e il modello), al fine di visualizzare le correlazioni tra i propri effetti attraverso la "Mappa dei colori sulla correlazione", oltre a vedere quali termini sono aliasati (ovvero correlati interamente o parzialmente) attraverso il " Termini alias " O " Alias Matrice "pannelli. Puoi anche controllare il profilo di varianza della previsione, per sapere se c'è un'area particolare nel tuo spazio sperimentale in cui hai pochi punti/incertezza di previsione maggiore. IL Efficienza di stima può anche fornire informazioni interessanti relative all'incertezza di stima dei parametri (attraverso l'aumento frazionario della lunghezza dell'intervallo di confidenza rispetto a un progetto ideale).
- Controlla il " Particolari di singolarità ", poiché ti fornirà alcune informazioni dettagliate su come alcuni termini sono aliasati/correlati tra loro e fornendo l'equazione che li collega.
"Zeroed" appare per i termini coinvolti in una dipendenza lineare i cui parametri non possono essere stimati. "Biased" appare per i termini in cui sono presenti molte soluzioni di stima che soddisfano il criterio dei minimi quadrati. Maggiori informazioni qui: https://www.jmp.com/support/help/en/17.1/index.shtml#page/jmp/parameter-symmetrics-report-2.shtml#
Spero che questa risposta ti possa aiutare,
Ri: Cosa significa il punto nel riepilogo degli effettiGrazie mille.
Mi hai aiutato molto!
