Hallo,
Ich verwende das DOE für kategoriale Faktoren. Die vorhergesagte Formel ist die lineare Regression. Ich frage mich, wie mit dem kategorialen Faktor umgegangen wird und wie die lineare Regression funktionieren wird. Gibt es eine Neukodierung der kategorialen Faktoren? Kann mich jemand auf eine entsprechende Dokumentation verweisen, wie JMP damit umgeht?
Hallo @dadawasozo ,
Je nachdem, welche Plattform Sie verwenden, kann es zu einer unterschiedlichen Codierung für kategoriale Variablen kommen.
- Für den Ansatz „Modell anpassen“ (Standard-Kleinste-Quadrate):
" Wenn Sie im Startfenster „Modell anpassen“ eine Spalte mit einem nominalen Modellierungstyp eingeben, stellt JMP diese intern als einen Satz kontinuierlicher Indikatorvariablen dar. Jede Variable nimmt nur die Werte –1, 0 und 1 an. (Beachten Sie, dass diese Codierung eine von vielen Möglichkeiten ist, Indikatorvariablen zum Codieren von Nominalvariablen zu verwenden.) Wenn Ihre Nominalspalte dies hat N Ebenen also N Zur Darstellung wird –1 dieser Indikatorvariablen benötigt. (Das Bedürfnis nach N –1 Indikatorvariablen beziehen sich direkt auf die Tatsache, dass der Haupteffekt mit der nominalen Spalte verbunden ist N –1 Freiheitsgrade.) Ausführliche Informationen finden Sie in Nominale Faktoren . "
Aus : Statistische Details zur Nominaleffektkodierung
- Für „Generalisierte Regression“ (Standard-Methode der kleinsten Quadrate oder andere Schätzmethoden):
" Die Parametrisierung nominaler Variablen, die in der Persönlichkeit der Generalisierten Regression verwendet werden, unterscheidet sich von ihrer Parametrisierung mithilfe anderer Fit-Modell-Persönlichkeiten. Die Persönlichkeit der Generalisierten Regression verwendet die Parametrisierung von Indikatorfunktionen. Bei dieser Parametrisierung ist die Schätzung, die dem Indikator für eine Ebene einer nominalen Variablen entspricht, eine Schätzung der Differenz zwischen der mittleren Antwort auf dieser Ebene und der mittleren Antwort auf der letzten Ebene. Die letzte Ebene ist die Ebene mit der höchstwertigen Ordnungscodierung; es ist die Ebene, deren Indikatorfunktion nicht im Modell enthalten ist.“
Von: Starten Sie die generalisierte Regressionspersönlichkeit
Diese Diskussion könnte Sie interessieren, in der die Unterschiede zwischen den Plattformen untersucht werden (Unterschiede in den Schätzungen, p-Werte der Effekte usw. zwischen den Plattformen „Anpassungsmodell“ und „Generalisierte Regression“): https://community.jmp.com/t5/Discussions/Random-effect-test/mp/659523#M84878
Ich hoffe, diese Antwort wird Ihnen helfen,
Hallo Victor,
Vielen Dank für die Antwort. Diese Informationen sind auf jeden Fall hilfreich.
