Hola,
Yo uso el DOE en factores categóricos. la fórmula predicha es la regresión lineal. Me pregunto cómo se maneja el factor categórico y cómo funcionará la regresión lineal. ¿Hay alguna codificación sobre factores categóricos? ¿Alguien puede indicarme documentación relacionada sobre cómo JMP maneja eso?
Hola @dadawasozo ,
Puede haber una codificación diferente para las variables categóricas según la plataforma que esté utilizando.
- Para el enfoque de "Modelo de ajuste" (Mínimos cuadrados estándar):
" Cuando ingresa una columna con un tipo de modelado nominal en la ventana de inicio Ajustar modelo, JMP la representa internamente como un conjunto de variables indicadoras continuas. Cada variable asume solo los valores -1, 0 y 1. (Tenga en cuenta que esta codificación es una de las muchas formas de usar variables indicadoras para codificar variables nominales). Si su columna nominal tiene norte niveles, entonces norte –1 de estas variables indicadoras son necesarias para representarlo. (La necesidad de norte –1 variables indicadoras se relaciona directamente con el hecho de que el efecto principal asociado con la columna nominal ha norte –1 grados de libertad.) Los detalles completos están cubiertos en Factores nominales . "
De : Detalles estadísticos para la codificación de efectos nominales
- Para "Regresión generalizada" (Mínimos cuadrados estándar u otros métodos de estimación):
" La parametrización de las variables nominales utilizadas en la personalidad de Regresión generalizada difiere de su parametrización utilizando otras personalidades del modelo de ajuste. La personalidad de Regresión Generalizada utiliza la parametrización de la función indicadora. En esta parametrización, la estimación que corresponde al indicador para un nivel de una variable nominal es una estimación de la diferencia entre la respuesta media de ese nivel y la respuesta media del último nivel. El último nivel es el nivel con la codificación de orden de mayor valor; es el nivel cuya función indicadora no está incluida en el modelo.”
De : Lanzamiento de la personalidad de regresión generalizada
Puede que le interese esta discusión donde se investigan las diferencias entre las plataformas (diferencias en las estimaciones, valores p de los efectos, ... entre las plataformas Fit Model y Generalized Regression): https://community.jmp.com/t5/Discussions/Random-effect-test/mp/659523#M84878
Espero que esta respuesta te ayude,
Hola Víctor,
Muchas gracias por la respuesta. Esta información definitivamente útil.
