CIAO,
Uso il DOE su fattori categorici. la formula prevista è la regressione lineare. Mi chiedo come venga gestito il fattore categorico e quindi funzionerà la regressione lineare. c'è qualche ricodifica sui fattori categoriali? Qualcuno può indicarmi la documentazione correlata su come JMP lo gestisce?
CIAO @dadawasozo ,
Potrebbe esserci una codifica diversa per le variabili categoriali a seconda della piattaforma in uso.
- Per l'approccio "Fit Model" (Standard Least Squares):
" Quando si immette una colonna con un tipo di modellazione nominale nella finestra di avvio Stima modello, JMP la rappresenta internamente come un insieme di variabili indicatore continue. Ogni variabile assume solo i valori –1, 0 e 1. (Si noti che questa codifica è uno dei tanti modi per utilizzare le variabili indicatore per codificare le variabili nominali.) Se la colonna nominale ha N livelli, quindi N –1 di queste variabili indicatore è necessaria per rappresentarlo. (Il bisogno di N –1 variabili indicatore si riferisce direttamente al fatto che ha l'effetto principale associato alla colonna nominale N –1 gradi di libertà.) Tutti i dettagli sono trattati in Fattori nominali . "
Da : Dettagli statistici per la codifica degli effetti nominali
- Per "regressione generalizzata" (minimi quadrati standard o altri metodi di stima):
" La parametrizzazione delle variabili nominali utilizzate nella personalità Regressione generalizzata differisce dalla loro parametrizzazione utilizzando altre personalità Stima modello. La personalità Regressione generalizzata utilizza la parametrizzazione della funzione indicatore. In questa parametrizzazione, la stima che corrisponde all'indicatore per un livello di una variabile nominale è una stima della differenza tra la risposta media a quel livello e la risposta media all'ultimo livello. L'ultimo livello è il livello con la codifica d'ordine di valore più alto; è il livello la cui funzione di indicatore non è inclusa nel modello."
Da : Avvia la personalità della regressione generalizzata
Potresti essere interessato a questa discussione in cui vengono esaminate le differenze tra le piattaforme (differenze nelle stime, valori p degli effetti, ... tra le piattaforme Fit Model e Generalized Regression): https://community.jmp.com/t5/Discussions/Random-effect-test/mp/659523#M84878
Spero che questa risposta ti possa aiutare,
Ciao Vittorio,
Grazie mille per la risposta. Queste informazioni sicuramente utili.
