データが非定常かどうかをテストする方法専門家さん、こんにちは。
2 列のプロセス データ テーブルがあります (列 1: 日付、列 2: 値)。
JMP17 でデータが定常かどうかをテストするにはどうすればよいですか?
ありがとう高度な統計モデリング基本的なデータ分析とモデリングRe: データが非定常かどうかをテストする方法「定常的」とは、ある一定の平均についての純粋なランダムウォークを意味しますか? 時系列の定常成分を評価する時系列手法は多数あります。 純粋に分析的なものもあれば、より「芸術」的なものもあります。 「アート」カテゴリでは、簡単な実行チャートから始めます。 あなたの目とプロセスの知識から何がわかりますか? プロットを見つめる時間は 3 秒以内にしてください。 傾向や周期的なパターンが見られない場合は、存在しない可能性が非常に高く、おそらく定常性を推定するのが安全でしょう。 もう少し分析的なアプローチに切り替えると (ただし、目とプロセスの知識を使用します)、すべてのネルソン ルールをオンにして、適切な管理図を作成します。 ルールのいずれかに違反した場合...非定常性の良い指標になります...ルール 1 であっても。 最後に、JMP の Time Series プラットフォームの機能のいくつかを見ていきます。
Re: データが非定常かどうかをテストする方法ありがとう@P_Bartel 。
「アート」カテゴリーから見ると、非定常であると思われるので、ADF テストなどの統計的テスト (p 値を求める) を通じて確認したいと思います。
JMP で時系列プラットフォームをチェックしましたが、ADF テストの p 値は表示されませんでした。
ゼロ平均 ADF/単一平均/トレンド ADF が何を意味するのかわかりません。
そうですね、R/R-Studio でやらないといけないと思います。
とにかくありがとう ！
