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有没有一种有效的方法来进行这种循环聚合？

使用大类形式：
1. 从第 20 行开始，提取该行到前 19 行的数据子集。
2. 根据年龄对这个子集进行分类，并汇总身高和体重。并一一串联汇总结果。

谢谢！

dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Big Class.jmp" );
j = 1;
For( j = 20, j <= N Row( dt ), j++,
 dt << Select Where( j - 20 < Row() <= j );
 d3 = dt << Subset( Output Table( "tab" ), Selected Rows( 1 ), selected columns( 0 ) );
 d1 = d3 << Summary(
  Sum( height ),
  Sum( weight ),
  Subgroup( age ),
  Freq( 0 ),
  Weight( 0 ),
  Link to original data table( 0 ),
  statistics column name format( "column" )
 );
 If( j == 20,
  d2 = d1;
  d2 << setName( "tmp" );
 ,
  Current Data Table( d2 );
  d2 << Concatenate( Data Table( d1 ), Append to first table );
  Close( d1, nosave );
 );
 Close( d3, nosave );
);

自动化和脚本编写视窗回复：有没有一种有效的方法来进行这种循环聚合？

按照您现在的方式构建 JSL，您就可以利用一些不错的 JMP 功能。编写 JSL 来创建所需的输出需要大量编码。下面，我对您的脚本做了一些细微的调整，这可能会给您带来更高效的脚本。

Names Default To Here( 1 );
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Big Class.jmp" );
d2 = New Table( "tmp" );
k = 1;
For( k = 20, k <= N Row( dt ), k++,
 dt << Select Where( k - 20 < Row() <= k );
 d3 = dt << Subset( Output Table( "tab" ), Selected Rows( 1 ), selected columns( 0 ), private );
 d1 = d3 << Summary(
  Sum( height ),
  Sum( weight ),
  Subgroup( age ),
  Freq( 0 ),
  Weight( 0 ),
  Link to original data table( 0 ),
  statistics column name format( "column" )
 );
 
 d2 << Concatenate( Data Table( d1 ), Append to first table );
 Close( d1, nosave );
 Close( d3, nosave );
);

我将索引变量的名称更改为“j”。这是为了避免可能出现的混乱。JMP 有一个名为 j() 的函数。更好的做法是避免同时使用名为“j”的变量。

回复：有没有一种有效的方法来进行这种循环聚合？

谢谢吉姆！

 

我想用JMP快速计算出每只股票在不同周期的筹码峰值。计算量太大。

回复：有没有一种有效的方法来进行这种循环聚合？

ar=[];ar=J(r,c,0);