49因子DSD設計設計具有 49 個因子和 4 次附加運行的 DSD 時。 為什麼我得到 109 次運行而不是 105 次運行？實驗設計視窗回复：49 因子 DSD 設計你好@ConditionalRam9 ,
您設計 DSD 時僅使用數字因素，還是還包含分類因素？
如果您正在考慮獲得 105 次運行，我想您還記得經驗法則：“如果您有 ak 個偶數個連續因子，則需要 2k+1 次運行，如果您有 k 個奇數個連續因子，則需要 2k+3 次運行”？ 在你的情況下，2x49 + 3 + 4 額外運行 = 105 運行？
我發現至少有兩個原因可以解釋為什麼您沒有獲得此號碼：
- 存在分類因素：設計中包含分類因素可能會增加所需的試驗次數。 例如，如果您有一個分類因子，則可能需要兩個中心點，而不是單個中心點，所有連續因子都設置為 0，並且兩個“中心”點中的每一個都設置為分類因子的兩個級別之一。
- 不存在 49 階會議矩陣：DSD 是建立在會議矩陣，它必須尊重一些要生成的條件。 在您的情況下，沒有 49 階的會議矩陣，因此 JMP 選擇下一個最大的會議矩陣（在本例中，52 是可能的，您會發現之前看到的經驗法則：52x2 + 1（偶數“因子”52）+ 4（額外運行）= 109）。
這兩部分的結合可以解釋您的情況。 您可以在這裡找到更多信息：確定性篩選設計的結構
希望這個回答對你有幫助
回复：49 因子 DSD 設計我有一個不同的問題......您對在實驗執行期間真正獲得所需的治療組合有多大信心？ 在實驗執行過程中，需要管理大量在 -1、0 或 1 水平之間隨機變化的 49 個因素。 在我從事工業界的日子裡，我們很幸運能夠完美地執行 5 或 6 因素實驗。 在實驗過程中同時管理 49 個因素所需的內務管理工作將非常艱鉅。
回复：49 因子 DSD 設計補充一下巴特爾先生精明的評論，您將如何處理噪音？複製？ 重複？我建議在實驗之前將定向採樣作為過濾器。或者（我的猜測）這將在模擬中運行......這意味著模型已經存在。
