49 因子 DSD 设计设计具有 49 个因子和 4 次附加运行的 DSD 时。 为什么我得到 109 次运行而不是 105 次运行？实验设计视窗回复：49 因子 DSD 设计你好@ConditionalRam9 ,
您设计 DSD 时仅使用数字因素，还是还包含分类因素？
如果您正在考虑获得 105 次运行，我想您还记得经验法则：“如果您有 ak 个偶数个连续因子，则需要 2k+1 次运行，如果您有 k 个奇数个连续因子，则需要 2k+3 次运行”？ 在你的情况下，2x49 + 3 + 4 额外运行 = 105 运行？
我发现至少有两个原因可以解释为什么您没有获得此号码：
- 存在分类因素：设计中包含分类因素可能会增加所需的试验次数。 例如，如果您有一个分类因子，则可能需要两个中心点，而不是单个中心点，所有连续因子都设置为 0，并且两个“中心”点中的每一个都设置为分类因子的两个级别之一。
- 不存在 49 阶会议矩阵：DSD 是建立在会议矩阵，它必须尊重一些要生成的条件。 在您的情况下，没有 49 阶的会议矩阵，因此 JMP 选择下一个最大的会议矩阵（在本例中，52 是可能的，您会发现之前看到的经验法则：52x2 + 1（偶数“因子”52）+ 4（额外运行）= 109）。
这两部分的结合可以解释您的情况。 您可以在这里找到更多信息：确定性筛选设计的结构
希望这个回答对你有帮助
回复：49 因子 DSD 设计我有一个不同的问题......您对在实验执行期间真正获得所需的治疗组合有多大信心？ 在实验执行过程中，需要管理大量在 -1、0 或 1 水平之间随机变化的 49 个因素。 在我从事工业界的日子里，我们很幸运能够完美地执行 5 或 6 因素实验。 在实验过程中同时管理 49 个因素所需的内务管理工作将非常艰巨。
回复：49 因子 DSD 设计补充一下巴特尔先生精明的评论，您将如何处理噪音？复制？ 重复？我建议在实验之前将定向采样作为过滤器。或者（我的猜测）这将在模拟中运行......这意味着模型已经存在。
