49 ファクター DSD 設計49 因子と 4 回の追加実行で DSD を設計する場合。 105 回の実行ではなく 109 回の実行が得られるのはなぜですか?実験計画法ウィンドウズRe: 49 ファクター DSD 設計やあ@ConditionalRam9 、
DSD は数値的要因のみを使用して設計されていますか、それともカテゴリ的要因も含まれていますか?
105 回の実行を取得することを考えている場合は、次の経験則を覚えていると思います。「k 個の偶数の連続因子がある場合は 2k+1 回の実行が必要で、k 奇数の連続因子がある場合は 2k+3 回の実行が必要です。」 あなたの場合、2x49 + 3 + 4 追加実行 = 105 実行ですか?
この番号が取得できない理由としては、少なくとも 2 つの理由が考えられます。
- カテゴリカル因子の存在: 計画にカテゴリ因子を含めると、必要な実行数が増加する可能性があります。 たとえば、カテゴリ因子がある場合、単一の中心点を持つ代わりに、すべての連続因子を 0 に設定し、2 つの「中心」点のそれぞれをカテゴリ因子の 2 つのレベルのいずれかに設定した 2 つの中心点が必要になる場合があります。
- 次数 49 の会議マトリックスが存在しない: DSD は上に構築されています会議マトリックス、生成するにはいくつかの条件を尊重する必要があります。 あなたの場合、次数 49 の会議マトリックスがないため、JMP は次の会議マトリックスを選択します。最大の会議行列 (この場合、52 が可能であり、前に見た経験則: 52x2 + 1 (「因子」の偶数 52) + 4 (追加の実行) = 109) がわかります。
これら 2 つの部分を組み合わせると、状況が説明できる場合があります。 詳細については、こちらをご覧ください:最終的なスクリーニング計画の構造
この回答がお役に立てば幸いです、
Re: 49 ファクター DSD 設計別の質問があります...実験の実行中に必要な治療の組み合わせが実際に得られるという自信はどれくらいありますか? 実験の実行中に、-1、0、または 1 レベルの間でランダムに変化する 49 個の因子を管理するのは大変です。 私が業界で働いていた頃は、幸運にも 5 因子または 6 因子の実験さえも完璧に実行することができました。 実験実施中に 49 の因子を同時に管理することに関連するハウスキーピングはかなりの量になります。
Re: 49 ファクター DSD 設計バーテル氏の鋭いコメントに付け加えますが、ノイズについてはどうしますか?レプリケーション? 繰り返しますか？実験の前にフィルターとして直接サンプリングを行うことをお勧めします。または (私の推測では) これはシミュレーションで実行されるでしょう...つまり、モデルがすでに存在していることを意味します。
