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Actividades prácticas de modelado predictivo

Estas actividades prácticas le permiten practicar el modelado predictivo con JMP. Los archivos de datos para la actividad se encuentran en el archivo zip adjunto a esta publicación. Extraiga los datos en Actividad práctica de modelado predictivo.zip para usarlos en las siguientes actividades. Haga clic en este enlace para ver las soluciones. Se adjunta a esta publicación un archivo PDF de estas actividades y soluciones (en inglés).

Respuesta continua, predictores continuos

1. Utilice los datos de Primer ministro 1.jmp para crear modelos predictivos. Estos datos se recopilaron a lo largo del tiempo.
   1. Visualice los datos con Constructor de gráficos y Multivariante . ¿Hay algún problema con los datos?
   2. Construya un modelo de superficie de respuesta utilizando el modelo de ajuste y la macro Superficie de respuesta . ¿Cuál es el R ² del modelo completo? ¿Hay algún problema con el ajuste del modelo que se observa en el gráfico de residuos por predicción ? ¿Qué variables predictoras son las más importantes para predecir Y? Guarde la fórmula de predicción en la tabla de datos.
   3. Construya un modelo de red neuronal utilizando la configuración predeterminada de la plataforma neuronal . ¿Cuál es el ^R2 del modelo en el conjunto de validación? ¿Hay algún problema con el ajuste del modelo que se observa en el gráfico de residuos por predicción ? Ajuste otro modelo con 50 nodos. ¿Este modelo tiene una capacidad predictiva considerablemente mejor? Guarde la fórmula de predicción en la tabla de datos.
   4. Construya un modelo de árbol de decisiones utilizando la plataforma Dividir con un conjunto de validación del 25 %. ¿Cuál es el ^R2 del modelo en el conjunto de validación? ¿Cuántas divisiones hay en el modelo? ¿Hay algún problema con el ajuste del modelo que se observa en el gráfico de valores reales por valores previstos ? ¿Qué variables son las más importantes para predecir Y? Guarde la fórmula de predicción en la tabla de datos.
   5. Construya un gráfico de lo real y lo previsto para los tres modelos utilizando Constructor de gráficos . ¿Qué modelo prefiere?

Respuesta categórica, predictores continuos y categóricos

2. Utilice los datos de Primer Ministro 2 .jmp para construir modelos predictivos.
   1. Visualizar los datos mediante el Constructor de gráficos . ¿Hay algún problema con los datos?
   2. Construya un modelo de regresión ordinal utilizando el Modelo de ajuste y la macro Superficie de respuesta . ¿Cuál es la tasa de clasificación errónea del modelo completo? Sugerencia: abra el informe Detalles de ajuste . ¿Cuál es la tasa de clasificación errónea del grupo Aceptable ? Sugerencia: abra el informe Matriz de confusión .
   3. Construya un modelo de red neuronal utilizando la configuración predeterminada de la plataforma neuronal . ¿Cuál es la tasa de clasificación errónea del modelo en el conjunto de validación? En particular, ¿cuál es la tasa de clasificación errónea del grupo Aceptable ? Ajuste otro modelo con 50 nodos. ¿Cuál es la tasa de clasificación errónea del modelo en el conjunto de validación? ¿Cuál es la tasa de clasificación errónea del grupo Aceptable ?
   4. Construya un modelo de árbol de decisiones utilizando la plataforma Dividir con un conjunto de validación del 25 %. ¿Cuál es la tasa de clasificación errónea del modelo en el conjunto de validación? ¿Cuál es la tasa de clasificación errónea del grupo Aceptable ?

Modelado predictivo y aprendizaje automático