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Attività pratiche di modellazione predittiva

Queste attività pratiche consentono di esercitarsi nella modellazione predittiva utilizzando JMP. I file di dati per l'attività sono nel file zip allegato a questo post. Estrarre i dati in Attività pratica di modellazione predittiva.zip per utilizzarli nelle seguenti attività. Fare clic su questo collegamento per le soluzioni. Un file PDF di queste attività e soluzioni (in inglese) è allegato a questo post.

Risposta continua, predittori continui

1. Utilizzare i dati in PM1.jmp per creare modelli predittivi. Questi dati sono stati raccolti nel tempo.
   1. Visualizza i dati utilizzando Costruttore di grafici e Multivariato . Ci sono problemi di dati?
   2. Costruisci un modello di superficie di risposta usando Modello in forma e la macro Superficie di risposta . Qual è l'R ² del modello completo? Ci sono problemi con l'adattamento del modello visto nel grafico Residuo per Predetto ? Quali variabili predittive sono più importanti per prevedere Y? Salva la formula di previsione nella tabella dati.
   3. Costruisci un modello di rete neurale usando le impostazioni predefinite della piattaforma Neurale . Qual è l'R ² del modello sul set di convalida? Ci sono problemi con l'adattamento del modello visto nel grafico Residuo per Predetto ? Adatta un altro modello con 50 nodi. Questo modello ha una capacità predittiva notevolmente migliore? Salva la formula di previsione nella tabella dati.
   4. Costruisci un modello di albero decisionale usando la piattaforma Partizione con un set di convalida del 25%. Qual è l'R ² del modello sul set di convalida? Quante suddivisioni ci sono nel modello? Ci sono problemi con l'adattamento del modello visto nel grafico Reale per Previsto ? Quali variabili sono più importanti per prevedere Y? Salva la formula di previsione nella tabella dati.
   5. Costruisci un grafico Reale per Previsto per i tre modelli usando Costruttore di grafici . Quale modello preferisci?

Risposta categoriale, predittori continui e categoriali

2. Utilizzare i dati in PM2 .jmp per creare modelli predittivi.
   1. Visualizzare i dati utilizzando Costruttore di grafici . Ci sono problemi con i dati?
   2. Costruisci un modello di regressione ordinale usando Modello in forma e la macro Superficie di risposta . Qual è il tasso di classificazione errata del modello completo? Suggerimento: apri il report Dettagli di vestibilità . Qual è il tasso di classificazione errata per il gruppo Accettabile ? Suggerimento: apri il report Matrice di confusione .
   3. Costruisci un modello di rete neurale usando le impostazioni predefinite della piattaforma Neurale . Qual è il tasso di classificazione errata del modello sul set di convalida? In particolare, qual è il tasso di classificazione errata del gruppo Accettabile ? Adatta un altro modello con 50 nodi. Qual è il tasso di classificazione errata del modello sul set di convalida? Qual è il tasso di classificazione errata del gruppo Accettabile ?
   4. Costruisci un modello di albero decisionale usando la piattaforma Partizione con un set di convalida del 25%. Qual è il tasso di classificazione errata del modello sul set di convalida? Qual è il tasso di classificazione errata del gruppo Accettabile ?

Modellazione predittiva e apprendimento automatico