予測モデリングの実践活動これらの実践的なアクティビティでは、JMP を使用して予測モデリングを実践できます。アクティビティのデータ ファイルは、この投稿に添付されている zip ファイルにあります。次のアクティビティで使用するために、 予測モデリング実践アクティビティ.zipのデータを抽出してください。ソリューションについては、 このリンクをクリックしてください。これらのアクティビティとソリューションの PDF ファイル (英語) がこの投稿に添付されています。
継続的な応答、継続的な予測
- PM 1.jmpのデータを使用して予測モデルを構築します。これらのデータは時間の経過とともに収集されました。
- グラフビルダーとMultivariate を使用してデータを視覚化します。データに問題はありますか?
- モデルの適合と応答曲面マクロを使用して、応答曲面モデルを構築します。完全なモデルの R 2はいくらですか?残差と予測値のプロットで見られるモデルの適合に問題はありますか? Y を予測するのに最も重要な予測変数はどれですか? 予測式をデータ テーブルに保存します。
- ニューラルプラットフォームのデフォルト設定を使用して、ニューラル ネットワーク モデルを構築します。検証セットでのモデルの R 2 はどれくらいですか?残差と予測値のプロットでモデルの適合に問題はありますか? 50ノードで別のモデルを適合します。このモデルの予測能力は明らかに向上していますか? 予測式をデータ テーブルに保存します。
- 25% の検証セットを使用して、パーティションプラットフォームを使用して決定木モデルを構築します。検証セットでのモデルの R 2 はどれくらいですか? モデルにはいくつの分割がありますか?実際と予測のプロットで見られるモデルの適合に問題はありますか? Y を予測するために最も重要な変数はどれですか? 予測式をデータ テーブルに保存します。
- Graph Builder を使用して、3 つのモデルの実際値と予測値のグラフを作成します。どのモデルが好みですか?
カテゴリカル応答、連続予測変数およびカテゴリカル予測変数
- 午後2時 .jmp のデータを使用して予測モデルを構築します。
- グラフビルダーを使用してデータを視覚化します。データに問題があるのでしょうか？
- 適合モデルと応答曲面マクロを使用して順序回帰モデルを構築します。完全なモデルの誤分類率はどれくらいですか? ヒント:適合の詳細レポートを開きます。許容グループの誤分類率はどれくらいですか? ヒント:混同マトリックスレポートを開きます。
- ニューラルプラットフォームのデフォルト設定を使用して、ニューラル ネットワーク モデルを構築します。検証セットでのモデルの誤分類率はどれくらいですか? 特に、許容グループの誤分類率はどれくらいですか? 50 ノードで別のモデルを適合させます。検証セットでのモデルの誤分類率はどれくらいですか?許容グループの誤分類率はどれくらいですか?
- 25% の検証セットを持つParteringプラットフォームを使用して、決定木モデルを構築します。検証セットでのモデルの誤分類率はどれくらいですか?許容グループの誤分類率はどれくらいですか?
予測モデリングと機械学習
