FDE: matemáticas detrás, opciones de ajusteHola,
Recibo esta pregunta de un cliente mientras menciona FDE:
"...Supongo que estamos hablando de GAM.Solo he usado R para estos, por lo que sería bueno saber qué capacidades tiene JMP.
El tipo de preguntas que tengo son:
- Veo que JMP admite splines B y P, wavelets y Fourier.¿Tiene cosas como splines de placa delgada o bases de productos tensoriales? ?
- yo tambien tengo curiosidad por distribuciones: ¿maneja la familia exponencial completa? ?
- ¿Qué flexibilidad hay para definir la complejidad (por ejemplo, término suave versos número de nudos )?¿Cómo se ajustan los términos suaves? ?
- Qué las herramientas de diagnóstico del modelo están disponibles ?
"
Para la última pregunta tenemos las parcelas Residuales, ¿algo más? Para todas las demás preguntas/comentarios, se agradecería la documentación/ayuda. Gracias de antemano.
emmanuel
Re: FDE: matemáticas detrás, opciones de ajuste- Veo que JMP admite splines B y P, wavelets y Fourier.¿Tiene cosas como splines de placa delgada o bases de productos tensoriales? ?
- No, lo que ves en FDE es lo que está disponible. Pro 17 introdujo wavelets, que a menudo son mucho mejores que las otras opciones existentes en términos de velocidad y precisión.
- yo tambien tengo curiosidad por distribuciones: ¿maneja la familia exponencial completa? ?
- Puede cambiar la distribución en GenReg, pero para los modelos FDE actualmente recomendamos quedarse con la opción gaussiana predeterminada, ya que las puntuaciones de FPCA son tanto positivas como negativas.
- ¿Qué flexibilidad hay para definir la complejidad (por ejemplo, término suave versos número de nudos )?¿Cómo se ajustan los términos suaves? ?
- Puede utilizar BIC, AICc o GCV para seleccionar el número de nudos. Sin embargo, ahora solo uso wavelets porque todo el paso de ubicación/selección de nudo se evita por completo y se va directamente al paso de selección de dimensión FPCA.
- Qué las herramientas de diagnóstico del modelo están disponibles ?
- La herramienta principal que uso es real por predicho y residual por parcelas predichas.
Re: FDE: matemáticas detrás, opciones de ajusteEn general, el usuario realmente parece estar preguntando acerca de los GAM, que en realidad no admitimos, y en realidad no son lo mismo que un modelo funcional en el sentido de la plataforma FDE.
Re: FDE: matemáticas detrás, opciones de ajusteEstoy enseñando nuestro curso FDE de cuatro medio día del 23 al 26 de octubre por la tarde CET, hora de EE. UU. por la mañana. Hay una tarifa asociada, pero no dude en ponerse en contacto conmigo para obtener un código para darle a su cliente para renunciar a la tarifa. El curso entra en gran detalle en los modelos, comparación de modelos, análisis e interpretación.
https://www.jmp.com/en_us/training/courses/jmp-pro-analyzing-curves-and-profile-using-the-funcional-data-explorer.html
--Di
Re: FDE: matemáticas detrás, opciones de ajusteGracias,
tenemos una reunion planeada con el cliente vere si necesita mas informacion y si esta interesado en cursos... Gracias
Re: FDE: matemáticas detrás, opciones de ajusteHola @chris_gotwalt1 ,
el tipo es el jefe de Data Scientist y quiere comprender mejor FDE antes de promover su uso a los ingenieros (posibles ingresos adicionales de JMP Pro). Él es un estadístico que usa R & Python, pero está interesado en promover JMP Pro a los ingenieros en la medida en que pueda comprender exactamente cómo funciona esto y, por lo tanto, brindarles asistencia adecuada cuando sea necesario. Él no necesita una demostración, sino más bien publicación científica/artículos en el tema. ¿Está disponible en alguna parte (eché un vistazo en Confluence pero no lo encontré).
Nota: adquirieron 1 JMP Pro para FDE después de Discovery y el taller en Londres.
emmanuel
Re: FDE: matemáticas detrás, opciones de ajusteNo soy Chris, pero investigué mucho mientras Mark y yo desarrollábamos el curso FDE. No hay un buen papel por ahí. El libro de Ramsey y Silverman, Análisis de datos funcionales , es excelente. Aprendí la mayor parte de lo que sé sobre los modelos wavelet de Nason, Métodos Wavelet en Estadística con R . ¿Esta empresa ha licenciado (gratis) nuestros materiales del curso JMP Education? Tal vez solo necesita mirar el PDF de nuestro curso.Muestra muy bien "exactamente cómo funciona esto". Tengo un suplemento wavelet que no está incluido en los materiales con licencia que también puedo enviar.
