FDE: 背後にある数学、フィッティング オプションこんにちは、
FDE について言及しているときに、お客様から次のような質問を受けました。
「...GAM のことを話しているのですね？私はこれには R しか使ったことがないので、JMP にどのような機能があるかを知っておくとよいでしょう。
私が抱いている質問の種類は次のとおりです。
- JMP は B スプライン、P スプライン、ウェーブレット、フーリエをサポートしていることが分かりました。薄板スプラインやテンソル積ベースのようなものはありますか?
- 私も興味があります分布 - 完全な指数関数族を処理しますか?
- 複雑さを定義する際にどのような柔軟性があるか (例:滑らかな項とノット数の関係）？スムーズな条件はどのように適合されるか?
- 何モデル診断ツールが利用可能です?
」
最後の質問には、残差プロットがありますが、他に何かありますか? その他すべての質問/コメントについては、ドキュメント/ヘルプをいただければ幸いです。 前もって感謝します。
エマニュエル
Re: FDE: 数学の裏付け、フィッティング オプション- JMP は B スプライン、P スプライン、ウェーブレット、フーリエをサポートしていることが分かりました。薄板スプラインやテンソル積ベースのようなものはありますか?
- いいえ、FDE に表示されるのは利用可能なものです。 Pro 17 ではウェーブレットが導入されており、多くの場合、速度と精度の点で他の既存のオプションよりもはるかに優れています。
- 私も興味があります分布 - 完全な指数関数族を処理しますか?
- GenReg で分布を変更できますが、FDE モデルの場合は、FPCA スコアが正と負の両方であるため、現時点ではデフォルトのガウス オプションを使用することをお勧めします。
- 複雑さを定義する際にどのような柔軟性があるか (例:滑らかな項とノット数の関係）？スムーズな条件はどのように適合されるか?
- BIC、AICc、または GCV を使用してノット数を選択できます。 ただし、ノット位置/選択ステップ全体が完全に回避され、FPCA 寸法選択ステップに直接進むため、現在はウェーブレットのみを使用しています。
- 何モデル診断ツールが利用可能です?
- 私が使用する主なツールは、実際の予測プロットと残差プロットによる予測です。
Re: FDE: 数学の裏付け、フィッティング オプション全体として、ユーザーは実際には GAM について質問しているようですが、GAM は実際にはサポートされておらず、FDE プラットフォームの意味での機能モデルと実際には同じものではありません。
Re: FDE: 数学の裏付け、フィッティング オプション私は 10 月 23 日から 26 日の中央ヨーロッパ時間の午後、米国時間の午前中に、4 つの半日 FDE コースを教えています。 関連する手数料がかかりますが、手数料を免除するために顧客に提供するコードについては、お気軽にお問い合わせください。 このコースでは、モデル、モデルの比較、分析、解釈について詳しく説明します。
https://www.jmp.com/en_us/training/courses/jmp-pro-analyzing-curves-and-profile-using-the-function-data-explorer.html
--ディ
Re: FDE: 数学の裏付け、フィッティング オプションありがとう、
お客様とのミーティングを予定しています。詳細が必要かどうか、またコースに興味があるかどうかを確認します... ありがとう
Re: FDE: 数学の裏付け、フィッティング オプションこんにちは@chris_gotwalt1 、
この男性はデータ サイエンティストの責任者で、エンジニアに FDE の使用を宣伝する前に、FDE をよりよく理解したいと考えています (JMP Pro の追加収入の可能性)。 彼は R と Python を使用する統計学者ですが、JMP Pro がどのように機能するかを正確に理解し、必要に応じて適切にサポートできる限り、エンジニアに JMP Pro を宣伝することに熱心です。 彼にはデモは必要ないが、むしろ科学出版物/論文話題になっている。 それはどこかで入手できますか (Confluence で調べましたが見つかりませんでした)。
注: 彼らは、Discovery とロンドンでのワークショップの後、FDE 用に 1 つの JMP Pro を取得しました。
エマニュエル
Re: FDE: 数学の裏付け、フィッティング オプション私は Chris ではありませんが、Mark と FDE コースを開発する際に多くのリサーチを行いました。 まともな紙は一冊もありません。 ラムジーとシルバーマンの本、機能データ分析、素晴らしいです。 私はウェーブレット モデルについて知っていることのほとんどを Nason から学びました。 R を使用した統計におけるウェーブレット手法。 この会社は、JMP Education コース教材のライセンスを (無料で) 与えていますか? たぶん、彼は私たちのコース PDF を見るだけでいいのかもしれません。これは、「まさにこれがどのように機能するか」を非常によく示しています。 ライセンス素材に含まれていないウェーブレット サプリメントも送信できます。
