FDE: matematica dietro, opzioni di adattamentoCiao,
Ricevo questa domanda da un cliente menzionando FDE:
"...Capisco che stiamo parlando di GAM?Ho sempre usato R solo per questi, quindi sarebbe bello sapere quali funzionalità ha JMP.
Il tipo di domande che ho sono:
- Vedo che JMP supporta spline B e P, wavelet e Fourier.Ha cose come spline di lastre sottili o basi di prodotti tensoriali ?
- Sono anche curioso di distribuzioni: gestisce l'intera famiglia esponenziale ?
- Che flessibilità c'è nella definizione della complessità (es termine liscio rispetto al numero di nodi )?Come vengono adattati i termini regolari ?
- Che cosa sono disponibili strumenti di diagnostica del modello ?
"
Per l'ultima domanda abbiamo i grafici residui, qualcos'altro? Per tutte le altre domande/commenti la documentazione/l'aiuto sarebbero apprezzati. Grazie in anticipo.
Emanuele
Ri: FDE: matematica dietro, opzioni di adattamento- Vedo che JMP supporta spline B e P, wavelet e Fourier.Ha cose come spline di lastre sottili o basi di prodotti tensoriali ?
- No, quello che vedi in FDE è ciò che è disponibile. Pro 17 ha introdotto le wavelet, che spesso sono molto migliori delle altre opzioni esistenti in termini di velocità e precisione.
- Sono anche curioso di distribuzioni: gestisce l'intera famiglia esponenziale ?
- È possibile modificare la distribuzione in GenReg, ma per i modelli FDE attualmente consigliamo di rimanere con l'opzione gaussiana predefinita, poiché i punteggi FPCA sono sia positivi che negativi.
- Che flessibilità c'è nella definizione della complessità (es termine liscio rispetto al numero di nodi )?Come vengono adattati i termini regolari ?
- È possibile utilizzare BIC, AICc o GCV per selezionare il numero di nodi. Adesso uso praticamente solo le wavelet, perché l'intera fase di selezione / posizione del nodo viene completamente evitata e si va direttamente alla fase di selezione della dimensione FPCA.
- Che cosa sono disponibili strumenti di diagnostica del modello ?
- Lo strumento principale che utilizzo è effettivo per previsto e residuo per grafici previsti.
Ri: FDE: matematica dietro, opzioni di adattamentoNel complesso, l'utente sembra davvero chiedere informazioni sui GAM, che in realtà non supportiamo e non sono proprio la stessa cosa di un modello funzionale nel senso della piattaforma FDE.
Ri: FDE: matematica dietro, opzioni di adattamentoInsegnerò il nostro corso FDE di quattro mezze giornate dal 23 al 26 ottobre nel pomeriggio CET, ora mattutina degli Stati Uniti. C'è una tassa associata, ma sentiti libero di contattarmi per un codice da dare al tuo cliente per rinunciare alla tassa. Il corso approfondisce i dettagli sui modelli, il confronto dei modelli, l'analisi e l'interpretazione.
https://www.jmp.com/en_us/training/courses/jmp-pro-analyzing-curves-and-profile-using-the-functional-data-explorer.html
--Di
Ri: FDE: matematica dietro, opzioni di adattamentoGrazie,
abbiamo in programma un incontro con il cliente vedrò se ha bisogno di maggiori informazioni e se è interessato ai corsi... Grazie
Ri: FDE: matematica dietro, opzioni di adattamentoCiao @chris_gotwalt1 ,
il ragazzo è a capo di Data Scientist e vuole capire meglio FDE prima di promuoverne l'utilizzo agli ingegneri (potenziali entrate aggiuntive di JMP Pro). È uno statistico che utilizza R e Python, ma è desideroso di promuovere JMP Pro agli ingegneri nella misura in cui è in grado di capire esattamente come funziona e quindi supportarli adeguatamente quando necessario. Non ha bisogno di una demo ma piuttosto pubblicazioni scientifiche / articoli sull'argomento. È disponibile da qualche parte (ho dato un'occhiata a Confluence ma non l'ho trovato).
Nota: hanno acquistato 1 JMP Pro per FDE dopo Discovery e il workshop a Londra.
Emanuele
Ri: FDE: matematica dietro, opzioni di adattamentoNon sono Chris, ma ho fatto molte ricerche mentre io e Mark sviluppavamo il corso FDE. Non c'è un buon giornale là fuori. Il libro di Ramsey e Silverman, Analisi dei dati funzionali , è eccellente. Ho imparato la maggior parte di ciò che so sui modelli wavelet da Nason, Metodi Wavelet in Statistica con R . Questa azienda ha concesso in licenza (gratuitamente) i nostri materiali per i corsi di JMP Education? Forse ha solo bisogno di guardare il PDF del nostro corso.Mostra molto bene "esattamente come funziona". Ho anche un supplemento wavelet che non è incluso nei materiali con licenza che posso inviare.
