FDE: Mathematik dahinter, passende OptionenHallo,
Ich erhalte diese Frage von einem Kunden, während ich FDE erwähne:
„...Ich nehme an, wir reden über GAMs?Ich habe dafür bisher nur R verwendet, daher wäre es gut zu wissen, welche Fähigkeiten JMP hat.
Die Art von Fragen, die ich habe, sind:
- Ich sehe, dass JMP B- und P-Splines, Wavelets und Fourier unterstützt.Verfügt es über Dinge wie dünne Plattensplines oder Tensorproduktbasen? ?
- Ich bin auch neugierig Verteilungen – wird die gesamte Exponentialfamilie behandelt? ?
- Welche Flexibilität gibt es bei der Definition von Komplexität (z glatter Term im Verhältnis zur Anzahl der Knoten )?Wie werden glatte Terme angepasst? ?
- Was Es stehen Modelldiagnosetools zur Verfügung ?
"
Für die letzte Frage haben wir die Residualplots, sonst noch etwas? Für alle anderen Fragen/Kommentare wäre ich dankbar für Dokumentation/Hilfe. Vielen Dank im Voraus.
Emmanuel
Betreff: FDE: Mathematik dahinter, passende Optionen- Ich sehe, dass JMP B- und P-Splines, Wavelets und Fourier unterstützt.Verfügt es über Dinge wie dünne Plattensplines oder Tensorproduktbasen? ?
- Nein, was Sie in FDE sehen, ist das, was verfügbar ist. Pro 17 führte Wavelets ein, die in Bezug auf Geschwindigkeit und Genauigkeit oft viel besser sind als die anderen vorhandenen Optionen.
- Ich bin auch neugierig Verteilungen – wird die gesamte Exponentialfamilie behandelt? ?
- Sie können die Verteilung in GenReg ändern, aber für FDE-Modelle empfehlen wir derzeit, bei der standardmäßigen Gaußschen Option zu bleiben, da die FPCA-Scores sowohl positiv als auch negativ sind.
- Welche Flexibilität gibt es bei der Definition von Komplexität (z glatter Term im Verhältnis zur Anzahl der Knoten )?Wie werden glatte Terme angepasst? ?
- Sie können BIC, AICc oder GCV verwenden, um die Anzahl der Knoten auszuwählen. Mittlerweile verwende ich jedoch praktisch nur noch Wavelets, da der gesamte Knotenlokalisierungs-/Auswahlschritt komplett umgangen wird und man direkt mit dem FPCA-Dimensionsauswahlschritt fortfährt.
- Was Es stehen Modelldiagnosetools zur Verfügung ?
- Das Hauptwerkzeug, das ich verwende, ist die Darstellung von „Ist-zu-Vorhersage“ und „Restwert-zu-Vorhersage“.
Betreff: FDE: Mathematik dahinter, passende OptionenInsgesamt scheint der Benutzer wirklich nach GAMs zu fragen, die wir nicht wirklich unterstützen und die nicht wirklich dasselbe sind wie ein Funktionsmodell im Sinne der FDE-Plattform.
Betreff: FDE: Mathematik dahinter, passende OptionenIch unterrichte unseren vier halbtägigen FDE-Kurs vom 23. bis 26. Oktober nachmittags MEZ, morgens US-Zeit. Es fällt eine Gebühr an, aber Sie können mich gerne kontaktieren, um einen Code zu erhalten, den Sie Ihrem Kunden geben können, um die Gebühr zu erlassen. Der Kurs geht sehr detailliert auf die Modelle, den Modellvergleich, die Analyse und die Interpretation ein.
https://www.jmp.com/en_us/training/courses/jmp-pro-analyzing-curves-and-profile-using-the-Functional-Data-Explorer.html
--Di
Betreff: FDE: Mathematik dahinter, passende OptionenDanke schön,
Wir haben ein Treffen mit dem Kunden geplant. Ich werde sehen, ob er weitere Informationen benötigt und ob er an Kursen interessiert ist ... Danke
Betreff: FDE: Mathematik dahinter, passende OptionenHallo @chris_gotwalt1 ,
Der Mann ist Leiter von Data Scientist und möchte FDE besser verstehen, bevor er seine Verwendung bei Ingenieuren bekannt macht (potenzielle zusätzliche JMP Pro-Einnahmen). Er ist Statistiker und arbeitet mit R und Python, aber er möchte JMP Pro gerne bei Ingenieuren bekannt machen, sofern er genau verstehen kann, wie das funktioniert, und sie daher bei Bedarf angemessen unterstützen kann. Er braucht keine Demo, sondern vielmehr wissenschaftliche Veröffentlichung/Aufsätze zum Thema. Gibt es das irgendwo? (Ich habe in Confluence nachgeschaut, es aber nicht gefunden).
Hinweis: Sie haben nach Discovery und dem Workshop in London 1 JMP Pro für FDE erworben.
Emmanuel
Betreff: FDE: Mathematik dahinter, passende OptionenIch bin nicht Chris, aber ich habe viel recherchiert, während Mark und ich den FDE-Kurs entwickelt haben. Es gibt kein einziges gutes Papier da draußen. Das Buch von Ramsey und Silverman, Funktionale Datenanalyse , ist ausgezeichnet. Das meiste, was ich über Wavelet-Modelle weiß, habe ich von Nason gelernt. Wavelet-Methoden in der Statistik mit R . Hat dieses Unternehmen unsere JMP Education-Kursmaterialien (kostenlos) lizenziert? Vielleicht muss er sich einfach unser Kurs-PDF ansehen.Es zeige sehr gut, „wie das genau funktioniert“. Ich habe eine Wavelet-Ergänzung, die nicht in den lizenzierten Materialien enthalten ist, die ich ebenfalls senden kann.
