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使用廣義線性混合模型 (GLMM) 對二元和計數響應數據的混合效應進行建模

JMP Pro 17 中引入了廣義線性混合模型，您可以在其中指定兩種分佈 - 二項分佈和泊松分佈。

 

GLMM 結合了兩種方法：線性混合模型和廣義線性模型框架。 GLMM 對於三種類型的模型結構很有用：

• 隨機完全和不完全區組設計
• 裂區實驗
• 隨機係數模型

該視頻目前正在處理中。 請在幾分鐘後再試一次。

（在我的視頻中查看）

 

曹健回答的問題@jiancao和拜倫·溫格德@Byron_JMP在現場網絡研討會演示期間：

 

問：您如何評估 GLMM 的性能？

答：以下是完整的細節。

 

資源

• 文檔和示例JMP Pro 廣義線性混合模型 (GLMM)
• 開發者教程視頻在GLMM上

預測建模和機器學習