Journal, Dateien und eingebettete JMP-Skripte, die in der Webinar-Präsentation „Mastering JMP“ basierend auf einem JMP Discovery Summit 2017 verwendet werden Präsentation .Verwenden Sie die Folien, das JMP-Journal, die JMP-Tabellen mit gespeicherten Skripten und das Video, um zu üben, wie Sie aus Meinungen oder Produktentscheidungen Gefühle ableiten. Schau den Video aus der Mastering-Sitzung.
Toronto Casino-Studie
- Problem:
- Daten aus einer öffentlichen Umfrage aus dem Jahr 2012 zum öffentlichen Wunsch nach einem geplanten Casino.
- ~18.000 Umfrageantworten
- Jede Frage verfügt über eine Bewertung und ein Freitextfeld.
- Verwendung als Proof of Concept für den DSA-Workflow.
- Ergebnisse:
- Die Stimmung gegenüber dem Casino-Projekt ist im Allgemeinen ideologisch geprägt.
- Diejenigen, denen das Wohl der Stadt am Herzen liegt, sollten Vorrang haben.
- Wer das Wohl der Menschen selbst empfindet, sollte Vorrang haben, ist grundsätzlich dagegen.
- Mit dem DSA-Workflow ist eine Stimmungsanalyse möglich.
Der Regen von Castamaer
- Problem:
- Analysieren Sie die Daten aus dem Twitter-Stream rund um die Game of Thrones-Folge „The Rains of Castamere“.
- Entwickeln Sie ein Stimmungsmodell aus dem Twitter-Stream.
- Herausforderung:
- Das Emoji in den Tweets selbst muss als Antwort im Modell verwendet werden.
- Das Emoji muss extrahiert, dekodiert und in etwas zum Modellieren konsolidiert werden
- Ergebnisse:
- Ein Skript wurde verwendet, um die Emojis zu extrahieren und in etwas Verständliches umzukodieren.
- Mithilfe der Faktorenanalyse könnten die zugrunde liegenden „Gefühle“ extrahiert und mit Emojis korreliert werden, die verwendet werden, um sie auszudrücken.
