使用 JMP ® Pro 进行衍生情感分析的练习Michael Anderson 博士，JMP 系统工程师，SAS
Chris Gotwalt 博士、JMP SAS 统计研究与开发总监
JMP 13 引入了文本浏览器。 新平台提供了管理自由格式文本并生成对主题和重要术语的见解的能力。 虽然非常有用，但这实际上只是解决当前问题的第一步。 通常，人们真正想做的是识别一组文档中与特定响应（例如购买行为或客户评论）密切相关的关键字。 通常，这是使用传统的情感分析来完成的，传统的情感分析依赖于第三方供应商提供的单词列表，而这些单词列表没有考虑您正在工作的特定上下文或您有兴趣了解的人群。 另一种方法有时称为监督学习情感分析，它将文本分析与预测建模相结合，以确定哪些单词和短语与当前的特定问题最相关。 它通过相当容易理解的建模练习，使用数据来确定文档中的术语与响应之间关联的方向和强度。 使用 JMP Pro 13，监督学习情绪分析现在比以往任何时候都更容易，我们将通过消费者研究和社交媒体环境中产生的一系列案例研究来证明这一点。
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了解混合使用文本分析、广义回归和表情符号时会发生什么。 以下是如何在 JMP ® Pro 中进行情绪分析的示例。
数据探索预测建模
