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使用广义线性混合模型 (GLMM) 对二元和计数响应数据的混合效应进行建模

JMP Pro 17 中引入了广义线性混合模型，您可以在其中指定两种分布 - 二项分布和泊松分布。

 

GLMM 结合了两种方法：线性混合模型和广义线性模型框架。 GLMM 对于三种类型的模型结构很有用：

• 随机完全和不完全区组设计
• 裂区实验
• 随机系数模型

该视频目前正在处理中。 请在几分钟后再试一次。

（在我的视频中查看）

 

曹健回答的问题@jiancao和拜伦·温格德@Byron_JMP在现场网络研讨会演示期间：

 

问：您如何评估 GLMM 的性能？

答：以下是完整的细节。

 

资源

• 文档和示例JMP Pro 广义线性混合模型 (GLMM)
• 开发者教程视频在GLMM上

预测建模和机器学习