저는 평균, 중앙값, 시그마, LSL(사양 하한), USL(사양 상한), Cp, Cpk 및 부품에 대한 10개의 측정 매개변수(~5000개의 동일하게 제작된 부품, 부품 ID는 행입니다). 일부 매개변수 Cpk는 1.33 미만입니다(Cp가 낮거나 낮을 수 있음). 초기 데이터 분석에서 한계가 올바르게 설정되지 않은 것으로 나타납니다.
예측 프로파일러를 사용하여 LSL 및/또는 USL을 수동으로 조금씩 움직여서 Cpk를 1.33 이상으로 올리면 수율도 향상될 것으로 예상됩니다.
나는 예측 프로파일러에 대한 경험이 거의 없으므로 사용할 수 있는 경우 내 경우에 사용하는 방법에 대한 지침이 필요합니다.
