您好，JMP 是否支持使用轴点和质心点来增强单纯形晶格和质心设计？ 我注意到，当我增强单纯晶格设计时，“轴向运行”增强被禁用。 在我浏览过的 JMP 文档中，如果使用筛选设计，JMP 似乎只允许轴向运行增强？
你好@BryanG ,
@菲尔_凯已经为您提供了有关如何操作的良好建议和信息。
从我的角度来看（或者至少这是我被教导的方式，也许对你来说是一样的），传统上在单纯形质心设计中使用轴点来验证模型：你首先使用这些点作为模型的验证点来评估预测响应值的精度和方差。 如果预测响应与测量响应之间存在较大偏差，您可以使用这些点来增强设计、提高模型精度并增加模型复杂性（例如 Scheffé Cubic 模型）。
这是我在之前使用混合设计和功能数据浏览器的演示中使用的传统方法： https://community.jmp.com/t5/Discovery-Summit-Europe-2021/Use-of-Functional-Data-Explorer-in-a-Mixture-Design-for/ta-p/349208
但正如菲尔所提到的，随着先进软件和计算资源的兴起，现在有比传统方法相同或更好的选择。
希望我的回答有助于理解上下文，
你好@BryanG ,
我还没有遇到混合设计的轴点的想法。 通过快速搜索，我发现轴点是混合空间的中心点和顶点之间的混合体。
我不知道有人推荐使用轴点增强单纯形晶格或单纯形质心设计作为顺序实验的一部分的方法。 我认为这不一定是一个坏主意。 但这并不是最好的做事方式。
JMP 中推荐的方法是最佳增强。 也就是说，JMP 将找到最适合测试您定义的模型的附加运行。 您可以定义因子、因子范围、要估计的模型以及额外运行的次数。 然后 JMP 会为您提供最佳的额外运行。
轴向行程增强是具有连续（非混合）因子的设计的一种选择。 但对于接受过传统（计算机出现之前）DOE 方法的人们来说，它确实存在。
作为解决方法，您可以创建ABCD设计（DOE > 经典 > 混合设计），因为这将包含轴点。 然后您可以复制它们并将它们添加到您现有的设计中。
我希望这一切都有帮助，
菲尔
