一般化線形混合モデル (GLMM) を使用したバイナリおよびカウント応答データの混合効果のモデル化一般化線形混合モデルは JMP Pro 17 で導入され、2 つの分布 (二項分布とポアソン分布) を指定します。
GLMM は、線形混合モデルと一般化線形モデル フレームワークという 2 つのアプローチを組み合わせています。 GLMM は、次の 3 種類のモデル構造に役立ちます。
- ランダム化された完全および不完全なブロック設計
- 分割実験
- ランダム係数モデル
Jian Cao が回答した質問@jiancaoとバイロン・ウィンガード@バイロン_JMPライブウェビナーのデモ中:
Q: GLMM のパフォーマンスをどのように評価しますか?
A: ここにあります全詳細。
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