In JMP Pro 17 wurden verallgemeinerte lineare gemischte Modelle eingeführt, bei denen Sie zwei Verteilungen angeben – Binomial und Poisson.
GLMM kombiniert zwei Ansätze: das lineare gemischte Modell und die verallgemeinerten linearen Modellrahmen. GLMM ist für drei Arten von Modellstrukturen nützlich:
- Randomisierte vollständige und unvollständige Blockdesigns
- Split-Plot-Experimente
- Zufallskoeffizientenmodelle
https://www.youtube.com/watch?v=t0d8min-Mf4
Erfahren Sie, wie Sie:
- Modellieren Sie gemischte Effekte für Zähldaten mithilfe der Poisson-Regression und interpretieren Sie die Ergebnisse
- Modellieren Sie gemischte Effekte für gruppierte Daten mithilfe der binären logistischen Regression und interpretieren Sie die Ergebnisse
- Modellieren Sie gemischte Effekte für einzelne Daten mithilfe der binären logistischen Regression und interpretieren Sie die Ergebnisse
Von Jian Cao beantwortete Fragen @jiancao und Byron Wingerd @Byron_JMP während der Live-Webinar-Demo:
F: Wie beurteilen Sie die Leistung von GLMM?
A: Hier sind die alle Einzelheiten .
F: Würde die Nichteinbeziehung der Zufallseffekte zwangsläufig immer zu einer Erhöhung der Möglichkeit einer Überdispersion führen?
A: Wenn die zufälligen Effekte einbezogen werden, ist es weniger wahrscheinlich, dass Sie eine Über- oder Unterschätzung vornehmen.
F: Warum sollten wir nicht immer die bedingte Vorhersage verwenden, da wir zufällige Effekte haben?
A: Normalerweise benötigen wir den Randmodell-Profiler. Der Conditional Model Profiler geht detaillierter auf Faktoren ein, ohne eine separate Analyse durchzuführen.
F: Wird GLMM innerhalb der MSA-Plattform unterstützt?
A: Die vom MSA-Builder generierten Daten könnten mit GLMM analysiert werden, sie werden jedoch nicht automatisch in die Variabilitätsplattform oder MSA integriert.
F: Spielt die Reihenfolge der Ys eine Rolle? Ich vermute, dass der Zähler die oberste Zahl ist.
A: Ja.
F: Werden Messwiederholungsentwürfe auf die gleiche Weise spezifiziert wie in der gemischten Modellplattform?
A: Wenn Sie eine gemischte Modellplattform und nicht GLMM meinen, lesen Sie https://www.jmp.com/support/help/en/17.1/index.shtml#page/jmp/statistical-details-for-repeated-measures.shtml .
Ressourcen
