Re : Techniques avancées pour travailler avec le Big DataBien sûr, j'aurais aimé voir ça quand il est sorti pour la première fois! Excellente série de conseils pour tirer le meilleur parti de JMP avec d'énormes ensembles de données.
Techniques avancées pour travailler avec le Big Data
Découvrez comment :
- Comprendre comment le volume, la vitesse, la variété, la véracité, la vitesse de traitement, la mémoire, le temps et la patience de l'utilisateur affectent les approches de gestion des données de grande taille et larges.
- Comprendre l'importance des approches de gestion du Big Data : filtrage des données, changement de colonne, filtrage des prédicteurs/réponses, collecte de tableaux récapitulatifs sous forme de graphiques, automatisation de la réduction des variables, échantillonnage, recherche des valeurs manquantes, filtrage des valeurs aberrantes et utilisation des colonnes de formules.
- Identifier le format des données de l'étude de cas sur l'Indicateur de développement dans le monde - 305 millions de points de données, 1 402 variables, 15,5 Go de données (11h30)
- Économisez de l'espace en utilisant Virtual Join Like Id et Link Reference (13h00)
- Exposer les données manquantes à l'aide du résumé des tableaux (20:38)
- Restructurer les données pour les diviser à l'aide Groupe pour identifier les types de lignes, Divisé par pour identifier les colonnes dont vous aurez besoin et Diviser la colonne pour identifier les valeurs souhaitées dans les nouvelles colonnes (24h50)
- Visualisez les données de manière interactive à l'aide du sélecteur de colonnes Graph Builder pour parcourir visuellement les variables et du filtre de données local pour afficher les données en fonction de la plage de valeurs souhaitée. (28h30)
- Trouvez les facteurs les plus prédictifs du résultat d'intérêt à l'aide du dépistage des réponses. (32h00)
- Placez les graphiques des relations sélectionnées dans une colonne d'expression de table JMP à l'aide de Faites un tableau de graphiques comme celui-ci option (34:32)
- Identifiez et visualisez le texte et les expressions les plus courants à l'aide de Text Explorer et Word Cloud. (39:56)
- Utiliser la méthode proxy de sous-ensemble pour analyser les données de grande taille (45:41)
- Créez et validez le modèle, puis générez et enregistrez le code de score pour prédire les résultats futurs (49:04)
Remarque : questions et réponses incluses aux heures 36h40, 37h28, 37h43 et 38h25.
Analyse et modélisation des données de baseExploration et visualisation des données
