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Techniques avancées pour travailler avec le Big Data

 

Découvrez comment :

• Comprendre comment le volume, la vélocité, la variété, la véracité, la vitesse de traitement, la mémoire, le temps et la patience de l'utilisateur ont un impact sur les approches de traitement des données longues et larges
• Comprendre l'importance des approches de traitement des mégadonnées - filtrage des données, commutation de colonnes, filtrage des prédicteurs/réponses, collecte de tableaux récapitulatifs dans des graphiques, automatisation de la réduction des variables, échantillonnage, recherche de valeurs manquantes, filtrage des valeurs aberrantes et utilisation de colonnes de formules
• Identifier le format des données d'étude de cas sur les Indicateurs du développement dans le monde - 305 millions de points de données, 1402 variables, 15,5 Go de données (11:30)
• Économisez de l'espace en utilisant Virtual Join Like Id et Link Reference (13:00)
• Exposez les données manquantes à l'aide du résumé des tableaux (20:38)
• Restructurer les données à diviser à l'aide de Groupe pour identifier les types de lignes, Divisé par pour identifier les colonnes dont vous aurez besoin et Fractionner la colonne pour identifier les valeurs souhaitées dans les nouvelles colonnes (24:50)
• Visualisez les données de manière interactive à l'aide du sélecteur de colonnes du générateur de graphiques pour parcourir les variables visuellement et du filtre de données local pour afficher les données en fonction de la plage de valeurs souhaitée (28:30)
• Trouvez les facteurs qui sont les plus prédictifs pour le résultat d'intérêt à l'aide du dépistage des réponses (32:00)
• Placez les graphiques des relations sélectionnées dans une colonne d'expression de table JMP à l'aide de Faire un tableau de graphiques comme celui-ci option (34:32)
• Identifiez et visualisez le texte et les phrases les plus courants à l'aide de Text Explorer et de Word Cloud (39:56)
• Utiliser la méthode proxy de sous-ensemble pour analyser les grandes données (45:41)
• Construisez et validez le modèle, puis générez et enregistrez le code de score pour prédire les résultats futurs (49:04)

Remarque : Questions et réponses incluses aux heures 36:40, 37:28, 37:43 et 38:25.

Exploration et visualisation des donnéesRe : Techniques avancées pour travailler avec le Big Data

Bien sûr, j'aurais aimé voir ça quand il est sorti pour la première fois! Excellente série de conseils pour tirer le meilleur parti de JMP avec d'énormes ensembles de données.