Tecniche avanzate per lavorare con i Big Data
Scopri come:
- Comprendere in che modo il volume, la velocità, la varietà, la veridicità, la velocità di elaborazione, la memoria, il tempo e la pazienza dell'utente influiscono sugli approcci per la gestione di dati alti e larghi
- Comprendere l'importanza degli approcci per la gestione dei big data: filtraggio dei dati, cambio di colonna, screening di predittori/risposte, raccolta di tabelle di riepilogo in grafici, automazione della riduzione delle variabili, campionamento, ricerca di valori mancanti, screening di valori anomali e utilizzo di colonne di formule
- Identificare il formato dei dati del caso di studio dell'indicatore di sviluppo mondiale: 305 milioni di punti dati, 1402 variabili, 15,5 GB di dati (11:30)
- Risparmia spazio utilizzando Virtual Join Like Id e Link Reference (13:00)
- Esponi i dati mancanti utilizzando il riepilogo delle tabelle (20:38)
- Ristrutturare i dati da dividere utilizzando Gruppo per identificare i tipi di riga, Dividi per per identificare le colonne di cui avrai bisogno e Colonna divisa per identificare i valori desiderati nelle nuove colonne (24:50)
- Visualizza i dati in modo interattivo utilizzando il selettore di colonne di Generatore di grafici per sfogliare visivamente le variabili e il filtro dati locali per visualizzare i dati in base all'intervallo di valori desiderato (28:30)
- Trova i fattori più predittivi per l'esito di interesse utilizzando lo screening della risposta (32:00)
- Inserisci i grafici per le relazioni selezionate in una colonna di espressione della tabella JMP utilizzando Crea una tabella di grafici come questa opzione (34:32)
- Identifica e visualizza il testo e le frasi più diffusi utilizzando Text Explorer e Word Cloud (39:56)
- Utilizzare il metodo del proxy di sottoimpostazione per analizzare i dati alti (45:41)
- Crea e convalida il modello, quindi genera e salva il codice del punteggio per prevedere i risultati futuri (49:04)
Nota: domande e risposte incluse alle 36:40, 37:28, 37:43 e 38:25.
Esplorazione e visualizzazione dei datiRi: Tecniche avanzate per lavorare con i Big DataSicuramente vorrei averlo visto quando è uscito per la prima volta! Eccellente serie di suggerimenti su come ottenere il massimo da JMP con enormi set di dati.
