Re: Técnicas Avanzadas para Trabajar con Big Data¡Ojalá hubiera visto esto cuando salió por primera vez! Excelente serie de consejos para aprovechar al máximo JMP con grandes conjuntos de datos.
Técnicas avanzadas para trabajar con Big Data
Vea cómo:
- Comprender cómo el volumen, la velocidad, la variedad, la veracidad, la velocidad de procesamiento, la memoria, el tiempo y la paciencia del usuario impactan los enfoques para manejar datos grandes y amplios.
- Comprender la importancia de los enfoques para manejar big data: filtrado de datos, cambio de columnas, detección de predictores/respuestas, recopilación de tablas de resumen en gráficos, automatización de la reducción de variables, muestreo, búsqueda de valores faltantes, detección de valores atípicos y uso de columnas de fórmulas.
- Identificar el formato de los datos de los estudios de caso del Indicador de Desarrollo Mundial: 305 millones de puntos de datos, 1402 variables, 15,5 GB de datos (11:30)
- Ahorre espacio usando Virtual Join Like Id y Link Reference (13:00)
- Exponer los datos faltantes mediante el resumen de tablas (20:38)
- Reestructurar datos para dividirlos usando Grupo para identificar tipos de filas, Dividir por para identificar las columnas que necesitará y Dividir columna para identificar los valores que desea en nuevas columnas (24:50)
- Visualice datos de forma interactiva utilizando el conmutador de columnas de Graph Builder para hojear las variables visualmente y el filtro de datos local para ver los datos según el rango de valores deseado. (28:30)
- Encuentre los factores que sean más predictivos para el resultado de interés utilizando la Evaluación de respuesta (32:00)
- Coloque gráficos para relaciones seleccionadas en una columna de expresión de tabla JMP usando Haz una tabla de gráficas como esta. opción (34:32)
- Identifique y visualice los textos y frases más frecuentes utilizando Text Explorer y Word Cloud. (39:56)
- Utilice el método de proxy de subconjunto para analizar datos altos (45:41)
- Cree y valide el modelo y luego genere y guarde el código de puntuación para predecir resultados futuros. (49:04)
Nota: Preguntas y respuestas incluidas en los horarios 36:40, 37:28, 37:43 y 38:25.
Análisis y modelado de datos básicosExploración y visualización de datos
