Técnicas Avanzadas para Trabajar con Big Data
Vea cómo:
- Comprender cómo el volumen, la velocidad, la variedad, la veracidad, la velocidad de procesamiento, la memoria, el tiempo y la paciencia del usuario afectan los enfoques para el manejo de datos altos y anchos.
- Comprender la importancia de los enfoques para el manejo de big data: filtrado de datos, cambio de columna, detección de predictores/respuestas, recopilación de tablas de resumen en gráficos, automatización de la reducción de variables, muestreo, búsqueda de valores faltantes, detección de valores atípicos y uso de columnas de fórmula.
- Identificar el formato de los datos del estudio de caso del indicador de desarrollo mundial: 305 millones de puntos de datos, 1402 variables, 15,5 GB de datos (11:30)
- Ahorre espacio usando Virtual Join Like Id y Link Reference (13:00)
- Exponga los datos que faltan usando Resumen de tablas (20:38)
- Reestructurar datos para dividir usando Grupo para identificar tipos de filas, Dividir por para identificar las columnas que necesitará y Columna dividida para identificar los valores que desea en nuevas columnas (24:50)
- Visualice los datos de forma interactiva utilizando el selector de columnas del generador de gráficos para cambiar las variables visualmente y el filtro de datos local para ver los datos en función del rango de valores deseado (28:30)
- Encuentre los factores que son más predictivos para el resultado de interés utilizando la Evaluación de respuesta (32:00)
- Coloque gráficos para relaciones seleccionadas en una columna de expresión de tabla JMP usando Haz una tabla de gráficos como esta opción (34:32)
- Identifique y visualice el texto y las frases más frecuentes con Text Explorer y Word Cloud (39:56)
- Use el método proxy de subconjuntos para analizar datos altos (45:41)
- Cree y valide el modelo y luego genere y guarde el código de puntuación para predecir resultados futuros (49:04)
Nota: Preguntas y respuestas incluidas a las 36:40, 37:28, 37:43 y 38:25.
Exploración y visualización de datosRe: Técnicas Avanzadas para Trabajar con Big Data¡Ojalá hubiera visto esto cuando salió por primera vez! Excelente serie de consejos para aprovechar al máximo JMP con grandes conjuntos de datos.
