안녕,
연구할 1mil 행 = 1mil 샘플 크기, 3000+ 열 = 3000 매개변수가 포함된 테이블이 있습니다.
데이터 크기를 10k 행으로 줄이면서 여전히 초기 큰 테이블을 충분히 나타내기 위해 Subset Random - 샘플링 속도 = 0.01을 시도했습니다.집계된 통계의 대부분인 CPK는 여전히 큰 테이블과 상당히 일치하지만 일부 테일 관측치는 제외될 수 있습니다.
JMP 도움말/설명서에서 이 기능에 대한 자세한 내용을 찾을 수 없습니다. 백그라운드에서 무작위 샘플링이 수행되는 방식을 공유해 주시겠습니까?row1 에서 rowN 까지 고르게 분포된 Random Uniform 종류의 선택입니까?또는 다른 것?
감사합니다.
