表子集隨機行你好呀，
我有一個表，其中包含 100 萬行 = 100 萬樣本量，3000+ 列 = 3000 個要研究的參數。
我嘗試了隨機子集 - 採樣率 = 0.01，試圖將數據大小減少到 10k 行，同時仍然充分代表初始大表。請注意，大多數聚合統計數據 CPK 仍然與大表相當匹配，但可能會排除一些尾部觀察結果。
我在 JMP 幫助/手冊中找不到有關此功能的更多詳細信息，您能否分享一下隨機採樣是如何在後台完成的？這是一種隨機均勻選擇，從 row1 到 rowN 均勻分佈嗎？或者是其他東西？
謝謝。
基礎數據分析和建模回复：表子集隨機行JMP 為您提供了一個簡單隨機樣本：原始數據集中的每個觀測值都同樣可能位於子集中。
聽起來您想要一個按 CPK 分層的樣本。 如果您有 JMP Pro，您可以使用“創建驗證列”實用程序來執行此操作。
