Aumentar un DOE agregando un factor continuo más y eliminando dos niveles de un parámetro categóricoOk, aquí está el diseño DOE que tengo:
tengo 3 factores continuos y 2 factores categóricos
X1 (-1,1)
X2 (-1,1)
X3 (-1,1)
X4 (X4_1, X4_2, X4_3 y X4_4)
X5 (X5_1 y X5_2)
Me gustaría aumentar el diseño agregando un factor continuo adicional X6. Y elimine dos niveles de X4 y un nivel de X5.
Mi situación DOE con la que me gustaría recibir ayuda es la siguiente:
-Parece que no puedo eliminar niveles en el diseño de Aumento (por ejemplo, para X4, X5)
-No puedo agregar X6 en el diseño de aumento (solo puedo crear manualmente una nueva columna y luego agregar otro nivel en el aumento)
Para mí, parecía que la creación de un nuevo diseño personalizado (como se adjunta a continuación: diseño de seguimiento), me dio la cantidad más baja de experimentos adicionales para ejecutar. Tuve que cambiar lo que puse en el modelo para dar cuenta solo de X6, y las dos preguntas adicionales para responder: interacción X4*X6 y X6^2
¿Ese es el enfoque correcto? es un diseño aumentado limitado y no puedo hacer con él lo que necesitaba (también conocido como eliminar niveles categóricos y agregar un parámetro continuo)
Gracias
Yasmine
Re: Aumentar un DOE agregando un factor continuo más y eliminando dos niveles de un parámetro categóricoHola Yasmine,
La razón por la que no es posible aumentar como usted describe tiene que ver con las propiedades de los datos en su primer experimento.
No es posible eliminar niveles de factor de X4 (o cualquier factor), solo agregar niveles. Porque ya tiene datos para los niveles que desea ignorar. ¿Qué debe hacer JMP cuando lanza el modelo de ajuste en el diseño aumentado completo? ¿Omitir las filas con los niveles malos? Eso arrojaría información sobre sus otros factores.
Es un problema similar con la adición de un factor continuo. Si comenzara a registrar valores para el nuevo factor solo después de aumentar, faltarían todos los datos de las filas originales y Fit Model los descartaría. Solo puede agregar un nuevo factor continuo si ya tiene datos existentes para ese factor; tal vez se mantuvo constante para el primer estudio, o tal vez no se controló pero se registraron los valores. En cualquier caso, puede aumentar agregando los datos existentes al primer diseño y luego usándolos para aumentar.
Re: Aumentar un DOE agregando un factor continuo más y eliminando dos niveles de un parámetro categórico¡Gracias Jordán!
Re: Aumentar un DOE agregando un factor continuo más y eliminando dos niveles de un parámetro categóricoMiré además en esto. En realidad, hay una forma de aumentar con solo unos pocos niveles de un factor categórico en el diseño aumentado.
El truco consiste en agregar una restricción de factor y seleccionar los niveles categóricos que no se desean
El uso de 'O' en lugar de 'Y' para restricciones múltiples permitió eliminar dos factores de X4 y un factor de X5
Mi pregunta de seguimiento sería cómo reducir la cantidad de ejecuciones adicionales agregadas, ya que no creo que necesite 8 experimentos.
