하나 이상의 연속 요인을 추가하고 범주형 매개변수의 두 수준을 제거하여 DOE를 보강합니다.좋아, 내가 가진 DOE 디자인은 다음과 같습니다.
3개의 연속 요인과 2개의 범주형 요인이 있습니다.
X1 (-1,1)
X2 (-1,1)
X3 (-1,1)
X4(X4_1, X4_2, X4_3 및 X4_4)
X5(X5_1 및 X5_2)
추가 X6 연속 요소를 추가하여 디자인을 보강하고 싶습니다. 그리고 X4 2개 레벨과 X5 1개 레벨을 제거합니다.
도움을 받고 싶은 DOE 상황은 다음과 같습니다.
-증강 설계에서 레벨을 제거할 수 없는 것 같습니다(예: X4, X5).
-증강 설계에서 X6을 추가할 수 없습니다(수동으로 새 열을 생성한 다음 증강에서 다른 레벨을 추가하는 것만 가능).
저에게는 새로운 맞춤형 설계(아래에 첨부된 대로: 후속 설계)를 생성하는 것이 추가 실험의 최저 nb를 제공하는 것 같았습니다. X6만 설명하도록 모델에 입력한 항목과 대답해야 할 두 가지 추가 질문인 X4*X6 상호 작용 및 X6^2를 변경해야 했습니다.
그것이 올바른 접근법입니까? 증강 설계가 제한되어 있고 필요한 작업을 수행할 수 없습니다(즉, 범주 수준을 제거하고 연속 매개변수를 추가함).
감사합니다
야스민
Re: 하나 이상의 연속 요인을 추가하고 범주형 매개변수의 두 수준을 제거하여 DOE를 보강합니다.안녕 야스민,
당신이 설명하는 대로 확대할 수 없는 이유는 첫 번째 실험에서 데이터의 속성과 관련이 있습니다.
X4(또는 임의의 요인)의 요인 수준을 삭제할 수 없으며 수준만 추가할 수 있습니다. 무시하려는 수준에 대한 데이터가 이미 있기 때문입니다. 전체 증강 설계에서 적합 모델을 시작할 때 JMP는 무엇을 해야 합니까? 잘못된 수준의 행을 생략하시겠습니까? 그것은 당신의 다른 요인에 대한 정보를 버릴 것입니다.
연속 요소를 추가하는 것과 비슷한 문제입니다. 증대 후에만 새 요인에 대한 값을 기록하기 시작하면 원래 행에 대한 데이터가 모두 누락되고 Fit Model에서 데이터를 버립니다. 해당 요인에 대한 기존 데이터가 이미 있는 경우에만 새 연속 요인을 추가할 수 있습니다. 첫 번째 연구에서 일정하게 유지되었거나 제어되지 않았지만 값이 기록되었을 수 있습니다. 두 경우 모두 기존 데이터를 첫 번째 디자인에 추가한 다음 이를 사용하여 보강할 수 있습니다.
Re: 하나 이상의 연속 요인을 추가하고 범주형 매개변수의 두 수준을 제거하여 DOE를 보강합니다.고마워요 조던!
Re: 하나 이상의 연속 요인을 추가하고 범주형 매개변수의 두 수준을 제거하여 DOE를 보강합니다.나는 이것을 더 살펴보았다. 증강 설계에서 범주형 요인의 몇 가지 수준만으로 증강을 우회하는 방법이 실제로 있습니다.
요령은 요인 제약 조건을 추가하고 원하지 않는 범주 수준을 선택하는 것입니다.
여러 제약 조건에 대해 'AND' 대신 'Or'를 사용하면 X4에서 2개의 요인과 X5에서 1개의 요인을 제거할 수 있습니다.
내 후속 질문은 8개의 실험이 필요하다고 생각하지 않기 때문에 추가된 추가 실행의 nb를 줄이는 방법입니다.
