Erweitern eines DOE durch Hinzufügen eines weiteren kontinuierlichen Faktors und Entfernen von zwei Ebenen eines kategorialen ParametersOk, hier ist das DOE-Design, das ich habe:
Ich habe 3 kontinuierliche Faktoren und 2 kategoriale Faktoren
X1 (-1,1)
X2 (-1,1)
X3 (-1,1)
X4 (X4_1, X4_2, X4_3 und X4_4)
X5 (X5_1 und X5_2)
Ich möchte das Design durch Hinzufügen eines zusätzlichen X6-Kontinuitätsfaktors erweitern. Und entfernen Sie zwei Ebenen von X4 und eine Ebene von X5.
Meine DOE-Situation, bei der ich gerne Hilfe hätte, ist wie folgt:
-Es scheint, dass ich Ebenen im Augment-Design nicht entfernen kann (z. B. für X4, X5)
-Ich kann X6 nicht im Augment-Design hinzufügen (ich kann nur manuell eine neue Spalte erstellen und dann im Augment eine weitere Ebene hinzufügen)
Mir kam es so vor, als ob ich durch die Erstellung eines neuen benutzerdefinierten Designs (wie unten angehängt: Folgedesign) die geringste Anzahl an zusätzlichen Experimenten durchführen konnte. Ich musste das, was ich in das Modell eingegeben habe, ändern, um nur X6 und die beiden zusätzlichen zu beantwortenden Fragen zu berücksichtigen: X4*X6-Interaktion und X6^2
Ist das der richtige Ansatz? ist das erweiterte Design begrenzt und ich kann damit nicht das machen, was ich brauchte (d. h. kategoriale Ebenen entfernen und einen kontinuierlichen Parameter hinzufügen)
Danke
Yasmine
Betreff: Erweitern eines DOE durch Hinzufügen eines weiteren kontinuierlichen Faktors und Entfernen von zwei Ebenen eines kategorialen ParametersHallo Yasmine,
Der Grund, warum eine Erweiterung wie von Ihnen beschrieben nicht möglich ist, hängt mit den Eigenschaften der Daten in Ihrem ersten Experiment zusammen.
Das Löschen von Faktorstufen von X4 (oder einem beliebigen Faktor) ist nicht möglich, sondern nur das Hinzufügen von Stufen. Weil Sie bereits Daten für die Ebenen haben, die Sie ignorieren möchten. Was sollte JMP tun, wenn Sie ein Fit-Modell für das vollständig erweiterte Design starten? Die Zeilen mit den schlechten Ebenen weglassen? Dadurch würden Informationen über Ihre anderen Faktoren verloren gehen.
Ein ähnliches Problem besteht beim Hinzufügen eines kontinuierlichen Faktors. Wenn Sie mit der Aufzeichnung der Werte für den neuen Faktor erst nach der Erweiterung beginnen würden, würden alle Daten für die ursprünglichen Zeilen fehlen und von Fit Model verworfen werden. Sie können einen neuen kontinuierlichen Faktor nur dann hinzufügen, wenn Sie bereits Daten für diesen Faktor haben – vielleicht wurde er in der ersten Studie konstant gehalten, oder vielleicht war er unkontrolliert, aber die Werte wurden aufgezeichnet. In beiden Fällen können Sie eine Erweiterung durchführen, indem Sie die vorhandenen Daten zum ersten Entwurf hinzufügen und diese dann zur Erweiterung verwenden.
Betreff: Erweitern eines DOE durch Hinzufügen eines weiteren kontinuierlichen Faktors und Entfernen von zwei Ebenen eines kategorialen ParametersDanke Jordan!
Betreff: Erweitern eines DOE durch Hinzufügen eines weiteren kontinuierlichen Faktors und Entfernen von zwei Ebenen eines kategorialen ParametersIch habe mir das weiter angesehen. Es gibt tatsächlich einen Weg, die Erweiterung mit nur wenigen Ebenen eines kategorialen Faktors im erweiterten Design zu umgehen.
Der Trick besteht darin, eine Faktorbeschränkung hinzuzufügen und die unerwünschten Kategorialebenen auszuwählen
Durch die Verwendung von „Oder“ anstelle von „AND“ für mehrere Einschränkungen konnten zwei Faktoren aus X4 und ein Faktor aus X5 entfernt werden
Meine Folgefrage wäre, wie ich die Anzahl der hinzugefügten zusätzlichen Läufe reduzieren kann, da ich nicht glaube, dass ich 8 Experimente benötige.
