Augmenter un DOE en ajoutant un facteur continu supplémentaire et en supprimant deux niveaux d'un paramètre catégorielOk, voici la conception DOE que j'ai :
J'ai 3 facteurs continus et 2 facteurs catégoriels
X1 (-1,1)
X2 (-1,1)
X3 (-1,1)
X4 (X4_1, X4_2, X4_3 et X4_4)
X5 (X5_1 et X5_2)
Je voudrais augmenter la conception en ajoutant un facteur continu X6 supplémentaire. Et supprimez deux niveaux de X4 et un niveau de X5.
Ma situation DOE pour laquelle j'aimerais avoir de l'aide est la suivante :
-Il ne semble pas que je puisse supprimer des niveaux dans la conception Augment (par exemple, pour X4, X5)
-Je ne peux pas ajouter X6 dans la conception d'augmentation (je ne peux que créer manuellement une nouvelle colonne, puis ajouter un autre niveau dans l'augmentation)
Pour moi, il m'a semblé que la création d'un nouveau design personnalisé (comme joint ci-dessous : Design de suivi), m'a donné le plus petit nombre d'expériences supplémentaires à exécuter. J'ai dû changer ce que j'ai mis dans le modèle pour ne tenir compte que de X6, et des deux questions supplémentaires auxquelles répondre : interaction X4*X6 et X6^2
Est-ce la bonne approche ? est la conception augmentée limitée et je ne peux pas en faire ce dont j'avais besoin (c'est-à-dire supprimer les niveaux catégoriels et ajouter un paramètre continu)
Merci
Yasmine
Re : Augmenter un DOE en ajoutant un facteur continu supplémentaire et en supprimant deux niveaux d'un paramètre catégorielBonjour Yasmine,
La raison pour laquelle il n'est pas possible d'augmenter comme vous le décrivez est liée aux propriétés des données de votre première expérience.
La suppression des niveaux de facteur de X4 (ou de tout facteur) n'est pas possible, il suffit d'ajouter des niveaux. Parce que vous avez déjà des données pour les niveaux que vous souhaitez ignorer. Que doit faire JMP lorsque vous lancez un modèle ajusté sur la conception entièrement augmentée ? Omettre les lignes avec les mauvais niveaux ? Cela jetterait des informations sur vos autres facteurs.
C'est un problème similaire avec l'ajout d'un facteur continu. Si vous deviez commencer à enregistrer des valeurs pour le nouveau facteur uniquement après l'augmentation, les données seraient toutes manquantes pour les lignes d'origine et Fit Model les rejetterait. Vous ne pouvez ajouter un nouveau facteur continu que si vous avez déjà des données existantes pour ce facteur - peut-être qu'il a été maintenu constant pour la première étude, ou peut-être qu'il n'était pas contrôlé mais que les valeurs ont été enregistrées. Dans les deux cas, vous pouvez augmenter en ajoutant ces données existantes à la première conception, puis en les utilisant pour augmenter.
Re : Augmenter un DOE en ajoutant un facteur continu supplémentaire et en supprimant deux niveaux d'un paramètre catégorielMerci Jordan!
Re : Augmenter un DOE en ajoutant un facteur continu supplémentaire et en supprimant deux niveaux d'un paramètre catégorielJ'ai regardé cela de plus. Il existe en fait un moyen de contourner l'augmentation avec seulement quelques niveaux d'un facteur catégoriel dans la conception augmentée.
L'astuce consiste à ajouter une contrainte de facteur et à sélectionner les niveaux catégoriels qui ne sont pas souhaités
L'utilisation de 'Ou' au lieu de 'ET' pour plusieurs contraintes permettait de supprimer deux facteurs de X4 et un facteur de X5
Ma question de suivi serait de savoir comment réduire le nombre d'exécutions supplémentaires ajoutées car je ne pense pas avoir besoin de 8 expériences.
