si ajusto el análisis de regresión para una variable nominal (manipulada como dos condiciones) como IV y una variable continua como DV, al mismo tiempo, agrego tres covariables al modelo. Me pregunto si las covariables se centrarían automáticamente en la media en la tabla de resultados de esta regresión. por ejemplo, la "tabla de estimaciones de parámetros" muestra:
"interceptar"
"variable nominal"
"covariable 1"
"covariable 2"
"covariable 3"
además, una vez que agrego un efecto de interacción entre la variable nominal y otra variable continua. Admito que la variable continua está centrada en la media. Por ejemplo: la tabla "tabla de estimaciones de parámetros" muestra
"interceptar"
"variable nominal"
"covariable 1"
"covariable 2"
"covariable 3"
"otra variable continua"
"variable nominal * otra variable continua (promedio- 3.13)"
Sé que 3,13 es el valor medio de "otra variable continua", pero no estoy seguro de si "covariable 1", "covariable 2", "covariable 3" y "otra variable continua" están centrados en la media o no en este modelo de regresión múltiple.
Hola @Rongyu_Kuang : No, los demás no están centrados en la media. Puede ver esto a través de la opción "Mostrar expresión de predicción" en el menú (triángulo rojo) junto a "Respuesta" en la salida. Ver foto a continuación.
Por favor vea el documentación para los términos del modelo lineal utilizado en Ajustar mínimos cuadrados.
