名目変数 (2 つの条件として操作) を IV として、連続変数を DV として回帰分析を当てはめる場合、同時に 3 つの共変量をモデルに追加します。 この回帰の結果テーブルで共変量が自動的に平均中心になるかどうかは疑問です。たとえば、「パラメータ推定テーブル」は次のようになります。
「インターセプト」
「名目変数」
「共変量 1」
「共変量 2」
「共変量 3」
さらに、名目変数と別の連続変数の間に交互作用効果を追加します。 私は連続変数が平均中心であることを認めました。 例: 「パラメータ推定テーブル」の表は次のとおりです。
「インターセプト」
「名目変数」
「共変量 1」
「共変量 2」
「共変量 3」
「別の連続変数」
「名目変数 * 別の連続変数 (平均 - 3.13)」
3.13 が「別の連続変数」の平均値であることはわかっていますが、この重回帰モデルで「共変量 1」、「共変量 2」、「共変量 3」、「別の連続変数」が平均中心であるかどうかはわかりません。