Wenn ich die Regressionsanalyse für eine nominale Variable (manipuliert als zwei Bedingungen) als IV und eine kontinuierliche Variable als DV anpasse, füge ich gleichzeitig drei Kovariaten in das Modell ein. Ich frage mich, ob die Kovariaten in der Ergebnistabelle für diese Regression automatisch mittelwertzentriert wären. Die „Parameterschätzungstabelle“ zeigt beispielsweise Folgendes:
"abfangen"
„nominale Variable“
„Kovariate 1“
„Kovariate 2“
„Kovariate 3“
Darüber hinaus füge ich einmal einen Interaktionseffekt zwischen der nominalen Variablen und einer anderen kontinuierlichen Variablen hinzu. Ich habe festgestellt, dass die kontinuierliche Variable mittelwertzentriert ist. Beispiel: Die Tabelle „Parameterschätzungstabelle“ zeigt
"abfangen"
„nominale Variable“
„Kovariate 1“
„Kovariate 2“
„Kovariate 3“
„eine weitere kontinuierliche Variable“
„Nominalvariable * eine andere kontinuierliche Variable (Durchschnitt – 3,13)“
Ich weiß, dass 3,13 der Mittelwert einer „anderen kontinuierlichen Variablen“ ist, bin mir aber nicht sicher, ob „Kovariate 1“, „Kovariate 2“, „Kovariate 3“ und „eine andere kontinuierliche Variable“ in diesem multiplen Regressionsmodell mittelwertzentriert sind oder nicht.
Hallo @Rongyu_Kuang : Nein, die anderen sind nicht gemeinzentriert. Sie können dies über die Option „Vorhersageausdruck anzeigen“ im Menü (rotes Dreieck) neben „Antwort“ in der Ausgabe sehen. Siehe Bild unten.
Bitte sehen Sie sich ... an Dokumentation für die linearen Modellterme wird bei der Anpassung der kleinsten Quadrate verwendet.
