JMP 產量百分比與 Power BI 和 Excel 不匹配大家好，美好的一天。
請參閱下表，顯示同一組原始數據下 Excel、Power BI 和 JMP 之間的差距（JMP % 大多無法與 Excel 和 Power BI 進行比較）。 我還附上了原始 JMP 文件。 誰能建議如何使 JMP 收益率與 Excel 和 Power BI 相當。 我正在使用 17 版。tks
每月 | 卓越產量 | Power BI 產量 | JMP 收益率（平均） | 增量% 在 JMP 中 |
揚 | 98.79% | 98.79% | 98.26% | -0.53% |
二月 | 98.77% | 98.77% | 98.40% | -0.37% |
三月 | 98.91% | 98.91% | 98.49% | -0.42% |
四月 | 98.36% | 98.36% | 96.37% | -1.99% |
可能 | 99.34% | 99.34% | 97.73% | -1.61% |
質量和工藝工程回复：JMP 產量百分比與 Power BI 和 Excel 不匹配作為 Excel 數據透視表的用戶，通過總和計算收益率（Power BI 應該類似）。
您必須放置一個匯總表或表格來添加公式列“ORT 之前的好模具總和/總檢驗數量總和”。
JMP使用平均收益率（與上面的公式不同）
如果您需要通過 JMP 生成每日報告，我建議您使用 JSL 腳本或工作流程將其自動化。
回复：JMP 產量百分比與 Power BI 和 Excel 不匹配在 JMP 中，最好創建匯總表並從中執行計算和繪圖。
您還可以使用以下方法計算原始表中的產量列總和() s 與正確的 byVars （月（和年）），然後使用它來繪圖。
（提供的 JMP 表確實具有不正確的數據類型，因此結果可能不正確，並且我不確定在這種情況下使用哪個公式來計算產量）
回覆：JMP 產量百分比與 Power BI 和 Excel 不匹配這也應該有助於澄清。 檢查附表中最右側的兩個單元格。 這些顯示了兩個可能平均值之間的差異：98.79% 與 98.27%
