El porcentaje de rendimiento de JMP no coincide con Power BI y ExcelHola a todos, buen día.
Consulte las tablas a continuación que muestran las brechas entre Excel, Power BI y JMP con el mismo conjunto de datos sin procesar (% de JMP en su mayoría no comparable con Excel y Power BI). También adjunté el archivo JMP sin procesar. ¿Alguien podría aconsejarme cómo hacer que el% de rendimiento de JMP sea comparable a Excel y Power BI? Estoy usando la versión 17. tks
Mensual | Rendimiento de Excel | Rendimiento de Power BI | Rendimiento JMP (promedio) | % delta en JMP |
Ene | 98,79% | 98,79% | 98,26% | -0.53% |
Feb | 98,77% | 98,77% | 98,40% | -0.37% |
Mar | 98,91% | 98,91% | 98,49% | -0,42% |
Abr | 98,36% | 98,36% | 96,37% | -1.99% |
Puede | 99,34% | 99,34% | 97,73% | -1,61% |
Ingeniería de Calidad y ProcesosRe: El porcentaje de rendimiento de JMP no coincide con Power BI y ExcelComo usuario de Excel Pivot Table para calcular el rendimiento a través de la suma agregada (Power BI debería ser similar).
Debe colocar una tabla de resumen o tabular para agregar la columna de fórmula "suma de buena matriz antes de ORT/suma de la cantidad total inspeccionada".
JMP usa el rendimiento promedio (que no es lo mismo con la fórmula anterior)
Si necesita un informe diario a través de JMP, le sugiero que lo automatice utilizando secuencias de comandos o flujo de trabajo JSL.
Re: El porcentaje de rendimiento de JMP no coincide con Power BI y ExcelEn JMP, sería mejor crear una tabla de resumen y realizar cálculos y gráficos a partir de eso.
También puede calcular el rendimiento en la tabla original usando Suma de columna() s con byVars correctos (mes (y año)) y luego úselo para trazar.
(la tabla JMP proporcionada tenía tipos de datos incorrectos, por lo que los resultados pueden ser incorrectos y no estoy seguro de qué fórmula usar para el cálculo del rendimiento en este caso)
Re: El porcentaje de rendimiento de JMP no coincide con Power BI y ExcelEsto también debería ayudar a aclarar. Marque las dos celdas a la derecha en la hoja adjunta. Estos le muestran las diferencias entre los dos valores medios posibles: 98,79% frente a 98,27%
