JMP の収率 % が Power BI および Excel と一致しないこんにちは、こんにちは。
同じ生データのセットを使用した Excel、Power BI、および JMP 間のギャップを示す以下の表を参照してください (JMP % は Excel および Power BI とほとんど比較できません)。 生の JMP ファイルも添付しました。 JMP の収率 % を Excel や Power BI と同等にする方法をどなたかアドバイスいただけますか。 私はver 17を使用しています。tks
毎月 | エクセル収量 | Power BI の収量 | JMP収量(平均) | デルタ ％ JMPで |
1月 | 98.79% | 98.79% | 98.26% | -0.53% |
2月 | 98.77% | 98.77% | 98.40% | -0.37% |
3月 | 98.91% | 98.91% | 98.49% | -0.42% |
4月 | 98.36% | 98.36% | 96.37% | -1.99% |
5月 | 99.34% | 99.34% | 97.73% | -1.61% |
品質およびプロセスエンジニアリングRe: JMP の収率 % が Power BI および Excel と一致しないExcel ピボット テーブルのユーザーとして、集計を通じて収益を計算します (Power BI も同様であるはずです)。
集計表を作成するか、集計表を作成して「ORT前の良品の合計/総検査数量の合計」という数式列を追加する必要があります。
JMP は平均収量を使用します (上記の式とは異なります)
JMP による日次レポートが必要な場合は、JSL スクリプトまたはワークフローを使用して自動化することをお勧めします。
Re: JMP の収率 % が Power BI および Excel と一致しないJMP では、概要テーブルを作成し、そこから計算とプロットを実行するのが最善です。
次を使用して、元の表の収量を計算することもできます。列の合計()を正しい byVars (月 (および年)) に設定し、それをプロットに使用します。
(提供された JMP テーブルのデータ型が間違っていたため、結果が正しくない可能性があります。この場合、収量の計算にどの式を使用すればよいかわかりません)
Re: JMP の収率 % が Power BI および Excel と一致しないこれは明確化にも役立つはずです。 添付シートの一番右の2つのセルを確認してください。 これらは、考えられる 2 つの平均値間の差異を示します: 98.79% と 98.27%
