% di rendimento di JMP non corrispondente a Power BI ed ExcelCiao a tutti, buona giornata.
Fare riferimento alle tabelle seguenti che mostrano i divari tra Excel, Power BI e JMP con lo stesso set di dati grezzi (% JMP per lo più non paragonabile a Excel e Power BI). Ho allegato anche il file JMP non elaborato. Qualcuno potrebbe consigliare come fare in modo che la percentuale di rendimento di JMP sia paragonabile a Excel e Power BI. Sto usando la versione 17. tks
Mensile | Rendimento eccellente | Rendimento di PowerBI | Rendimento JMP (media) | Delta% in JMP |
gen | 98,79% | 98,79% | 98,26% | -0,53% |
febbraio | 98,77% | 98,77% | 98,40% | -0,37% |
marzo | 98,91% | 98,91% | 98,49% | -0,42% |
apr | 98,36% | 98,36% | 96,37% | -1,99% |
Maggio | 99,34% | 99,34% | 97,73% | -1,61% |
Qualità e ingegneria di processoOggetto: % di resa JMP non corrispondente a Power BI ed ExcelCome utente della tabella pivot di Excel per calcolare il rendimento tramite la somma aggregata (Power BI dovrebbe essere simile).
Devi inserire una tabella riassuntiva o un tabulato per aggiungere la colonna della formula "somma del buono die prima di ORT/ somma della quantità totale ispezionata".
JMP usa il rendimento medio (che non è lo stesso con la formula sopra)
Se hai bisogno di report giornalieri tramite JMP, ti suggerisco di automatizzarlo utilizzando lo scripting o il flusso di lavoro JSL.
Oggetto: % di resa JMP non corrispondente a Power BI ed ExcelIn JMP sarebbe meglio creare una tabella di riepilogo ed eseguire calcoli e grafici da quella.
È inoltre possibile calcolare il rendimento nella tabella originale utilizzando colonna somma() s con byVars corretto (mese (e anno)) e quindi utilizzalo per tracciare.
(la tabella JMP fornita aveva tipi di dati errati, quindi i risultati potrebbero non essere corretti e non sono sicuro di quale formula utilizzare per il calcolo del rendimento in questo caso)
Ri: La percentuale di rendimento JMP non corrisponde a Power BI ed ExcelAnche questo dovrebbe aiutare a fare chiarezza. Controlla le due celle all'estrema destra nel foglio allegato. Questi mostrano le differenze tra i due possibili valori medi: 98,79% vs 98,27%
