Der JMP-Ertrag % stimmt nicht mit Power BI und Excel übereinHallo zusammen, guten Tag.
Die folgenden Tabellen zeigen die Lücken zwischen Excel, Power BI und JMP mit demselben Rohdatensatz (JMP-Prozentsatz ist größtenteils nicht mit Excel und Power BI vergleichbar). Ich habe auch die rohe JMP-Datei angehängt. Könnte mir jemand einen Rat geben, wie man den JMP-Ertrag in % mit Excel und Power BI vergleichen kann? Ich verwende Version 17. TKS
Monatlich | Excel-Ertrag | Power BI-Ertrag | JMP-Rendite (Ave) | Delta % im JMP |
Jan | 98,79 % | 98,79 % | 98,26 % | -0,53 % |
Febr | 98,77 % | 98,77 % | 98,40 % | -0,37 % |
Beschädigen | 98,91 % | 98,91 % | 98,49 % | -0,42 % |
Apr | 98,36 % | 98,36 % | 96,37 % | -1,99 % |
Dürfen | 99,34 % | 99,34 % | 97,73 % | -1,61 % |
Qualitäts- und VerfahrenstechnikBetreff: JMP-Ertrag % stimmt nicht mit Power BI und Excel übereinAls Benutzer der Excel-Pivot-Tabelle zur Berechnung des Ertrags anhand der Gesamtsumme (Power BI sollte ähnlich sein).
Sie müssen eine Übersichtstabelle oder eine Tabelle erstellen, um die Formelspalte „Summe der guten Würfel vor ORT/Summe der gesamten geprüften Menge“ hinzuzufügen.
JMP verwendet durchschnittlichen Ertrag (was nicht mit der Formel oben übereinstimmt)
Wenn Sie einen täglichen Bericht über JMP benötigen, empfehle ich Ihnen, diesen mithilfe von JSL-Skripten oder -Workflows zu automatisieren.
Betreff: JMP-Ertrag % stimmt nicht mit Power BI und Excel übereinIn JMP wäre es am besten, eine Zusammenfassungstabelle zu erstellen, Berechnungen durchzuführen und daraus eine Darstellung zu erstellen.
Sie können den Ertrag auch in der Originaltabelle berechnen mit Col Sum() s mit korrekten byVars (Monat (und Jahr)) und verwenden Sie diese dann zum Plotten.
(Die bereitgestellte JMP-Tabelle hatte falsche Datentypen, sodass die Ergebnisse möglicherweise falsch waren und ich nicht sicher bin, welche Formel ich in diesem Fall für die Ertragsberechnung verwenden soll.)
Betreff: JMP-Ertrag % stimmt nicht mit Power BI und Excel übereinDies dürfte auch zur Aufklärung beitragen. Überprüfen Sie die beiden Zellen ganz rechts im beigefügten Blatt. Diese zeigen Ihnen die Unterschiede zwischen den beiden möglichen Mittelwerten: 98,79 % vs. 98,27 %
