JMP 产量百分比与 Power BI 和 Excel 不匹配大家好，美好的一天。
请参阅下表，显示同一组原始数据下 Excel、Power BI 和 JMP 之间的差距（JMP % 大多无法与 Excel 和 Power BI 进行比较）。 我还附上了原始 JMP 文件。 谁能建议如何使 JMP 收益率与 Excel 和 Power BI 相当。 我正在使用 17 版。tks
每月 | 卓越产量 | Power BI 产量 | JMP 收益率（平均） | 增量% 在 JMP 中 |
扬 | 98.79% | 98.79% | 98.26% | -0.53% |
二月 | 98.77% | 98.77% | 98.40% | -0.37% |
三月 | 98.91% | 98.91% | 98.49% | -0.42% |
四月 | 98.36% | 98.36% | 96.37% | -1.99% |
可能 | 99.34% | 99.34% | 97.73% | -1.61% |
质量和工艺工程回复：JMP 产量百分比与 Power BI 和 Excel 不匹配作为 Excel 数据透视表的用户，通过总和计算收益率（Power BI 应该类似）。
您必须放置一个汇总表或表格来添加公式列“ORT 之前的好模具总和/总检验数量总和”。
JMP使用平均收益率（与上面的公式不同）
如果您需要通过 JMP 生成每日报告，我建议您使用 JSL 脚本或工作流程将其自动化。
回复：JMP 产量百分比与 Power BI 和 Excel 不匹配在 JMP 中，最好创建汇总表并从中执行计算和绘图。
您还可以使用以下方法计算原始表中的产量列总和() s 与正确的 byVars （月（和年）），然后使用它来绘图。
（提供的 JMP 表确实具有不正确的数据类型，因此结果可能不正确，并且我不确定在这种情况下使用哪个公式来计算产量）
回复：JMP 产量百分比与 Power BI 和 Excel 不匹配这也应该有助于澄清。 检查附表中最右侧的两个单元格。 这些显示了两个可能平均值之间的差异：98.79% 与 98.27%
