@Victor_G谢谢你的主意。我们将考虑这一点。
是什么激发了这个愿望清单请求？
当基于大量共线/相关变量构建复杂模型时，有多种可能性。 其中之一是将变量转换为主成分，然后基于这些主成分创建模型，以避免共线性问题，降低维度并保留大部分初始信息。
预测建模中可能发生的问题是数据泄漏：来自验证集和/或测试集的信息用于预处理和/或模型构建。
如果未隐藏和排除验证/测试行，则在 PCA 平台中可能会发生这种情况：如果对整个数据集进行 PCA，并且在训练主成分数据上构建模型后，模型仍包含来自验证的部分信息和测试集。 由于性能评估过于“乐观”，模型评估可能会产生偏差。
您希望看到什么改进？
至于其他平台（请参阅下面的拟合模型），我希望在启动 PCA 平台对话框时有一个验证角色，以便使用训练行创建 PCA，并将其应用于验证和测试行：
为什么这个想法很重要？
PCA 的验证作用将使用户在构建预测模型时能够更加了解这种数据泄漏情况。 在进行任何转换/模型之前，首先将数据集拆分为训练/有效/测试集也是最佳实践的一部分，因此添加此验证角色将为用户强制执行可靠的最佳实践。
最后，以更可靠的方式使用 PCA 作为具有此功能的预测模型的预处理步骤也会更容易，而不是手动或编写排除行的脚本。
