안녕, 나는 샘 가드너,
그리고 나는 발표 오늘 ~와 함께 레베카 리진스키.
이었다 가고 있다 에게 BE 말하는 ~에 대한
어떻게 우리 사용 그래프 빌더 그리고 표로 만들다 ~에 애플리케이션
~을 위한 시각화 데이터 ~에서 객관적인 시련.
우리 가지다 ㅏ 제품 ~라고 불리는 JMP 객관적인,
그리고 그것은 ㅏ 집중된 그리고 전문화된 제품 ~을 위한 객관적인 재판 데이터 검토.
우리 주다 사용자 똑바로 밖으로 ~의 그만큼 상자
기능성 에게 하다 ㅏ 철저한 검토
~의 객관적인 시련 ~에 그만큼 공부하다 대지 그리고 주제 수준.
그것 ~이다 ㅏ 제품 그건 사용된 가로질러 그만큼 제약 산업
그리고 ~에 여러 개의 규제 기관 가로질러 그만큼 세계.
그것은 세워짐 ~에 맨 위 ~의 JMP 찬성, 활용 JMP 스크립팅 언어,
그리고 그것 제공한다 ㅏ 사용자 상호 작용 ~을 위한 데이터 관리, 구성,
그리고 표준화된 보고서.
우리 활용하다 데이터 표준 ~처럼 부분 ~의 JMP 객관적인.
우리 활용하다 그만큼 CDISC 공부하다 데이터 표 모델
그리고 분석 데이터 모델 ~처럼 필수의 입력 형식
~을 위한 그만큼 데이터 저것 당신은 가고 있다 에게 시각화하다.
이것 허용한다 우리를 그 다음에 에게 개발하다 표준화된 도구.
~ 안에 일반적인,
만약에 너 원하다 에게 개발하다 표준화된 도구,
데 ㅏ 데이터 기준 에게 따르다 ~을 위한 그만큼 입력 데이터
정말 가능하게 한다 너 에게 하다 저것.
우리 사용 그래프 빌더 그리고 표로 만들다
가로질러 거의 모두 ~의 우리의 보고서 저것 우리 가지다 ~에 JMP 객관적인.
우리 원하다 에게 보여주다 너 어떻게 우리 만들다 그만큼 그래프
저것 우리 사용 ~에 JMP 객관적인
그래서 너 ~할 수 있다 배우다 더 ~에 대한 이것들 중요한 플랫폼,
표로 만들다 그리고 그래프 빌더,
그리고 어떻게 너 ~할 수 있었다 사용 그들을 ~을 위한 당신의 분석 일하다
그리고 만약에 너 구함 에게 만들다 표준화된 보고서 당신 자신.
이었다 가고 있다 에게 보여주다 너
여러 개의 ~의 그만큼 분석 보고서 저것 우리 가지다 ~에 JMP 객관적인:
우리의 불리한 이벤트 분포 저것 활용하다 그래프 빌더 그리고 표로 만들다,
우리의 불리한 이벤트 위험 보고서, 어느 용도 ㅏ 다중 패널 그래프 빌더
저것 또한 활용하다 가상 조인 ~ 사이 데이터 테이블,
그리고 그것 적용됩니다 일부 데이터 필터.
우리 또한 ~이다 가고 있다 에게 보여주다 너 우리의 결과 시간 경향 결과,
어느 또한 용도 ㅏ 복잡한 그래프 건축업자,
ㅏ 열 스위칭 그리고 가상 조인합니다.
그 다음에 잘 마치다 위로
~에 의해 전시 너 안 아드바 nced 수준 수집 ~의 그래프 건축업자
저것 우리 사용 ~을 위한 우리의 인내심 있는 프로필.
하나 ~의 우리의 최대 인기 있는 보고서 ~이다 그만큼 불리한 이벤트 분포 보고서.
이것 보고서 쇼 ㅏ 술집 차트 ~에 그만큼 맨 위 그리고 ㅏ 표로 만들다 아래에 그것.
그만큼 술집 차트 가지다 사전- 파생 용어 ~에 그만큼 엑스- 중심선,
어느 ~이다 ㅏ 방법 ~의 그룹화 불리한 이벤트,
그리고 계획된 치료 그룹 ~에 그만큼 와이- 중심선.
각 술집 나타냅니다 ㅏ 세다 ~의 그만큼 불리한 이벤트
~을 위한 ㅏ 주어진 사전에서 유래된 용어.
아래에 우리 가지다 ㅏ 표로 만들다
저것 ~이다 또한 전시 사전 유래 용어,
하지만 그것 또한 여러 떼 그만큼 불리한 이벤트 ~에 의해 몸 체계 또는 오르간 수업.
우리 가지다 둘 다른 그룹화 변수.
그만큼 기둥 대표하다 하나 열 ~을 위한 각 치료 그룹,
하나 ~을 위한 니카르디핀 ~에 그만큼 공부하다, 그리고 또 다른 ~을 위한 위약,
~처럼 잘 ~처럼 ㅏ 총 열.
그만큼 끝 대표하다 카운트
그리고 그만큼 퍼센트 ~이다 그만큼 퍼센트 ~의 과목 ~와 함께 안 불리한 이벤트.
아래에 ~에 그만큼 맨 아래, 거기에 안 모두 열,
어느 나타냅니다 어느 주제 저것 가졌다 안 불리한 이벤트 ~에 그만큼 주어진 열.
을 위한 예, 우리 가지다 882 과목 ~에 이것 공부하다
저것 가졌다 ~에 최소 하나 불리한 이벤트.
하나 ~의 그만큼 옵션 저것 JMP 객관적인 포함
~이다 ㅏ 방법 에게 스택 그만큼 술집 차트 ~에 그만큼 테이블.
을 위한 예, 너 ~할 수 있다 스택 ~에 의해 심각성 또는 강함.
이것 창조하다 ㅏ 쌓인 술집 차트 ~와 함께 녹색 바 대표하는 경증 이벤트,
노란색 ~을 위한 보통의, 그리고 빨간색 ~을 위한 극심한.
그것 또한 분할 밖으로 그만큼 테이블 ~에 의해 경증, 보통의, 그리고 극심한 이벤트.
~ 안에 주문하다 에게 재창조하다 이것들, 우리 ~할 수 있다 팝 밖으로 그만큼 데이터 테이블.
을 위한 그만큼 그래프, 우리 가다 에게 그래프 그리고 그래프 빌더.
우리 선택하다 우리의 계획된 치료 그룹 그리고 놓다 저것 ~에 그만큼 그룹 와이.
이것을 만드세요 ㅏ 작은 더 크다.
거기 ~이다 ㅏ 많은 ~의 기둥 ~에 이것 데이터 테이블,
그래서 이었다 가고 있다 에게 찾다 ~을 위한 사전 유래 용어
그리고 잘 붙잡다 저것 그리고 장소 그것 ~에 그만큼 엑스- 중심선.
이것 ~이다 예쁜 닫다 에게 무엇입니까? ~에 그만큼 보고서,
제외하고 ~을 위한 그만큼 주문.
만약에 너 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭 ~에 그만큼 X축 그리고 가다 에게, 주문하다 에 의해,
우리 ~할 수 있다 선택하다 세다 내림차순,
그리고 지금 그것은 주문하다 그만큼 같은 방법 저것 그것 ~였다 ~에 그만큼 보고서.
만약에 우리 원하다 에게 또한 추가하다 저것 스태킹, 우리 ~할 수 있다 찾다 ~을 위한 심각성
그리고 견인 저것 변하기 쉬운 ~ 위에 에게 그만큼 씌우다.
저것 얻다 우리를 닫다 에게 무엇 우리 봤다, 하지만 그만큼 바 ~이다 쌓인 나란히.
~ 안에 주문하다 에게 변화 저것, 우리 ~할 수 있다 가다 에게 그만큼 제어 패널
그리고 대신에 ~의 나란히, 선택하다 쌓인 ~을 위한 술집 스타일.
지금 이었다 뒤쪽에 에게 우리의 원래의 그래프.
다음, 만약에 우리 원하다 에게 재창조하다 그만큼 표로 만들다, 우리 가다 에게 분석하다 표로 만들다.
다시, 선택하다 계획 치료 그룹 ~을 위한 우리의 열.
이것 시간 이었다 가고 있다 에게 선택하다 사전 유래 용어
그리고 놓다 저것 ~에 그만큼 첫 번째 그룹화 열.
하지만 우리 또한 원하다 에게 선택하다 몸 체계 또는 오르간 수업
그리고 놓다 저것 ~처럼 ㅏ 그룹화 열 ~처럼 잘.
에 의해 기본, 그들 보여주다 위로 ~처럼 둘 분리된 열.
이었다 가고 있다 에게 선택하다 둘 다 열,
마우스 오른쪽 버튼으로 클릭 그리고 가다 에게 스택 그룹 그리고 열.
저것 허용한다 그들을 에게 둘 다 BE 연결됨 ~ 안으로 하나 열.
에게 추가하다 에게 우리의 테이블,
우리 ~이다 가고 있다 에게 견인 그만큼 작은 N ~ 위에 아래에 우리의 치료 그룹
그래서 저것 우리 얻다 우리의 카운트 그리고 그만큼 퍼센트 다음 에게 그만큼 N.
에 의해 기본, 이것들 ~이다 둘 분리된 열.
~ 안에 주문하다 에게 만들다 하나 열, 이었다 가고 있다 에게 첫 번째 견인 그만큼 합집합 위로 ~ 위에
그래서 저것 표로 만들다 알고 있다 둘 다 그만큼 N 그리고 퍼센트 ~이다 추정된 에게 BE 합계.
우리 다시 선택하다 둘 다 기둥 그리고 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭.
아래에 팩 기둥, 가다 에게 팩.
지금 우리 보다 그만큼 계정 그리고 그만큼 퍼센트 ~에 하나 열.
그만큼 퍼센트 가지다 아니요 서식 지정 ~에 그만큼 숫자 ~의 소수 장소.
만약에 우리 가다 에게 변화 체재 그리고 가다 에게 그만큼 퍼센트,
우리 ~할 수 있다 변화 ~에서 최상의 에게 하나 소수 장소.
지금 우리 가지다 ㅏ 더 나은 포맷된 테이블.
하나 다른 물건 그건 없어진 ~이다 우리 가지다 ㅏ 그룹 N
저것 이었다 가고 있다 에게 막대 아래에 우리의 치료 여러 떼.
저것 방법 우리 ~할 수 있다 보다 어떻게 많은 과목 ~이었다 ~에 각 치료 그룹.
당신은 또한 알아채다 ~에 의해 기본
저것 이것들 행 ~을 위한 그만큼 몸 체계 오르간 수업 ~이다 없어진 가치.
~ 안에 주문하다 에게 채우다 저것들 안에,
이었다 가고 있다 에게 선택하다 추가하다 골재 통계.
지금 모두 우리의 가치 가지다 계속 ~ 이다 채우는 안에.
지금 우리 단지 필요 에게 하다 ㅏ 작은 대청소.
추가하다 골재 통계
추가하다 모두 기둥 ~을 위한 각 ~의 우리의 다른 열.
그만큼 첫 번째 단계 ~이다 이었다 가고 있다 에게 삭제 일부 ~의 이것들
단지 에게 깨끗한 그것 위로
그리고 잘 얻다 제거하다 ~의 이것 모두 ~에 그만큼 끝.
~ 안에 주문하다 에게 얻다 그만큼 기둥 뒤쪽에 함께, 우리 다시 가지다 에게 견인 그만큼 합집합 위로 ~ 위에
그리고 그만큼 N 그리고 퍼센트 ~이다 지금 뒤쪽에 ~에 하나 열.
우리 ~할 수 있다 또한 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭 ~에 그만큼 그룹N 그리고 제거하다 열 상표
그리고 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭 ~에 그만큼 합집합
그리고 이었다 단지 가고 있다 에게 변화 그만큼 안건 상표 에게 BE 없어진
그래서 저것 그것은 ㅏ 작은 청소기.
하나 결정적인 물건.
당신은 알아채다 저것 이것들 끝
~이다 ㅏ 작은 조금 더 큰 ~보다 무엇 ~였다 ~에 그만큼 보고서.
그만큼 이유 ~을 위한 저것 ~이다 자동으로
그만큼 맨 위 그룹화 변하기 쉬운 ~이다 ㅏ 합집합 ~의 모두 ~의 그만큼 행 아래에 그것.
이것 ~이다 ~ 아니다 무엇 우리 원하다 ~을 위한 이것 보고서
왜냐하면 이것들 카테고리 ~이다 ~ 아니다 서로 독점적인.
ㅏ 주제 ~할 수 있었다 가지다 둘 다 ㅏ 혈관수축 이벤트
그리고 ㅏ 고혈압 이벤트.
하지만 우리 ~하지 않다 원하다 에게 세다 그들을 두 배 아래에 혈관의 장애.
우리 오직 원하다 에게 세다 그들을 한 번.
~ 안에 주문하다 에게 하다 저것,
이었다 가고 있다 에게 붙잡다 그만큼 고유한 주제 식별자
그리고 견인 그것 ~ 안으로 그만큼 ID.
지금 당신은 보다 저것들 숫자 줄인 상당히 ㅏ 조금.
지금 그들 대표하다 ㅏ 고유한 주제 세다
~을 위한 저것 유형 ~의 이벤트.
하나 다른 물건 에게 가리키다 밖으로 ~에 이것 보고서
~이다 저것 우리 하다 ~에 이것 데이터 테이블
가지다 ㅏ 참조 ~에 의해 고유한 주제 식별자 에게 TADSL.
무엇 저것 수단 ~이다 저것 그만큼 테이블 ~이다 존재 사실상 연결됨
에게 이것 태드슬 테이블,
어느 허용한다 우리를 에게 필터 ~에 인구통계학적 변수
저것 ~이다 설립하다 ~에 그만큼 ADSL 테이블.
지금 나는 가고 있다 에게 손 그것 ~ 위에 에게 샘 그래서 그 ~할 수 있다 말하다 ~에 대한 그만큼 위험 보고서
그리고 어떻게 우리 사용 가상 조인 에게 필터 저것들 테이블.
감사해요, 레베카.
저것 ~였다 ㅏ 정말 멋진 설명 ~의 저것 보고서
그리고 어떻게 그것 ~였다 놓다 함께.
나는 가고 있다 에게 보여주다 너 또 다른 보고서
저것 레베카 ~이다 책임이 있는 ~을 위한 개발 중.
이것 하나 ~이다 우리의 불리한 이벤트 위험 보고서.
무엇 이것 보고서 ~ 할 것이다 하다
~이다 그것 ~ 할 것이다 가다 ~을 통해 모두 ~의 그만큼 보고됨 불리한 이벤트,
그리고 그것 ~ 할 것이다 세다 그만큼 숫자 ~의 이벤트 ~에 의해 치료 그룹
그리고 계산하다 ㅏ 퍼센트 또는 ㅏ 비율.
그것 디스플레이 ~에 그만큼 그래프 둘 것들.
그것 디스플레이 둘 다른 그래프.
~에 그만큼 왼손 옆,
그것 쇼 그만큼 요금 ~을 위한 각 치료 그룹.
너 ~할 수 있다 보다 저것 그만큼 색상 열쇠 거기
쇼 어느 치료 그룹 ~이다 존재 표시됨 거기.
을 위한 가려움증,
우리는 갖다 ㅏ 비율 ~의 가려움증 ~에 그만큼 위약 그룹 ~의 9.3%.
우리 가지다 ㅏ 비율 ~의 가려움증 ~에 그만큼 저용량 그룹 ~의 27.381%,
그리고 ~에 그만큼 고용량 그룹 ~의 30.92%.
대개, 무엇 이었다 관심 있는 ~에 ~에 이것 사례
~이다 그만큼 차이점 ~에 그만큼 요금 비교하다 에게 그만큼 위약 그룹.
무엇입니까? 표시됨 ~에 그만큼 오른손 옆 ~의 그만큼 그래프
~이다 그만큼 계산 ~의 그만큼 차이점 ~을 위한 각 치료 그룹
그리고 그만큼 위약 그룹.
거기 ~이다 삼 치료 여러 떼, 그래서 거기 ~이다 둘 계산된 차이점:
그만큼 높은 정량 그리고 그만큼 낮은 정량 비교하다 에게 위약.
우리 또한 표시하다 ㅏ 신뢰 간격 약 저것들 포인트들.
우리 만들다 이것 보고서 필터링 가능.
하나 물건 우리 ~할 수 있다 하다 이다,
하자 말하다 우리 오직 원하다 에게 바라보다 ~에
불리한 이벤트 저것 발생하다 ~에 ㅏ 확실한 비율,
아마도 더 높은 ~보다 5% ~의 그만큼 시간,
그리고 우리 ~할 수 있다 좁은 저것 아래에 상당히 ㅏ 조금 그리고 줄이다 그것.
우리 또한 가지다 ㅏ 동 표로 만들다 테이블
그건 매우 비슷한 에게 그만큼 표로 만들다 저것 레베카 보여 주었다 더 일찍.
무엇 나 원하다 에게 하다 ~이다 보여주다 너 어떻게 에게 재창조하다 이것 그래프 빌더 그래프
왜냐하면 거기에 많이 ~의 흥미로운 것들 너 ~할 수 있다 하다 ~에 그래프 빌더
저것 너 ~할 것 같다 ~ 아니다 BE 알고 있는 의.
그만큼 첫 번째 물건 나는 가고 있다 에게 하다 ~이다
나는 가고 있다 에게 열려 있는 위로 그만큼 데이터 테이블 저것 우리 사용,
그리고 우리 실제로 사용 삼 다른 데이터 테이블.
허락하다 나 분명한 이것 보고서 필터 선택 첫 번째.
거기 우리 가다.
지금 나는 가고 있다 에게 열려 있는 위로 그만큼 데이터 테이블 저것 우리 사용.
그만큼 첫 번째 하나 ~이다 그만큼 데이터 그게 너야 sed 에게 실제로 만들다 그만큼 구성.
우리 부르다 저것 그만큼 위험 구성 테이블.
그만큼 두번째 테이블 ~이다 그만큼 용어 ID 테이블,
그리고 그것은 단지 그만큼 목록 ~의 고유한 자귀
저것 우리 원하다 에게 표시하다 ~에 그만큼 그래프 ~에 그만큼 Y축.
그 다음에 그만큼 마지막 테이블 ~이다 ㅏ 필터 테이블.
그것은 무엇 우리 사용 에게 실제로 필터 그만큼 보고서.
나는 갖다 모두 저것들 삼 열려 있는.
하자 시작 밖으로 ~에 의해 만들기 그만큼 그래프 ~의 그만큼 위험 그리고 그만큼 위험 차이점.
나는 갖다 ㅏ 그래프 빌더.
이었다 가고 있다 에게 가져가다 그만큼 사전 유래 용어,
견인 저것 위에 그만큼 Y축.
만들다 이것 더 크다.
그 다음에 이었다 가고 있다 에게 가져가다 그만큼 계산,
~에 이것 사례, 그만큼 변하기 쉬운 우리 단지 라벨이 붙은 퍼센트,
그리고 이었다 가고 있다 에게 놓다 저것 위에 그만큼 X축.
그 다음에 무엇 우리 원하다 에게 하다 ~이다 우리 원하다 에게 씌우다 ~에 의해 그만큼 활동적인 치료.
단지 원하다 에게 놓다 저것 ~에 거기.
그만큼 다음 물건 우리 원하다 에게 하다 ~이다 우리 원하다 에게 소개하다
ㅏ 작은 조금 ~의 맞춤화 ~의 그만큼 방법 그만큼 포인트들 ~이다 제시.
너 ~할 수 있다 보다 그만큼 포인트들,
거기에 ㅏ 술집 여기 어디 너 ~할 수 있다 제어 그만큼 포인트들
그리고 그만큼 방법 그들은 그어진.
하나 물건 ~이다 우리 원하다 에게 만들다 확신하는 저것 그들 가지다 일부 지터 ~에 그들을.
~ 안에 이것 사례, 그만큼 지터 ~이다 세트 에게 자동,
하지만 우리 ~할 수 있다 세트 저것 유형 ~의 지터 저것 우리 원하다.
나는 가고 있다 에게 변화 그것 에게 센터 그리드.
또 다른 물건 저것 우리 원하다 에게 하다
~이다 우리 원하다 에게 변화 그만큼 방법 그만큼 포인트들 ~이다 그어진.
아래에 그만큼 그래프 메뉴
저것 너 ~할 수 있다 입장 ~을 통해 마우스 오른쪽 버튼 클릭 ~에 그만큼 그래프,
나는 가고 있다 에게 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭, 선택하다 그래프, 그리고 가다 에게 채점자 그림 방법,
그리고 나는 가고 있다 에게 선택하다 설명되었습니다.
저것 변화 저것들 포인트들 에게 가지다 안 개요, ㅏ 더 날카로운 개요,
그리고 그것 정말 만든다 그들을 서다 밖으로 많이 더 상당히.
그건 이것 구성 ~의 그만큼 퍼센트 또는 그만큼 요금
~의 각 ~의 저것들 불리한 이벤트.
하나 물건 나는 또한 가고 있다 에게 하다
~이다 나는 단지 가고 있다 에게 추가하다 ㅏ 그리드 라인 오 N 그만큼 Y축,
어느 너 ~할 수 있다 단지 바라보다 가로질러 그 다음에
그래서 너 ~할 수 있다 보다 어디 그만큼 개인 포인트들 선 위로
그리고 성냥 저것 에게 그만큼 그룹화 수준 ~을 위한 그만큼 사전-d 도착했다 용어.
그건 ~을 위한 그만큼 요금.
그만큼 다음 물건 나 원하다 에게 하다 ~이다 나 원하다 에게 바라보다 ~에 그만큼 차이점.
우리 가지다 ㅏ 위험 차이점 변하기 쉬운 그리고 나는 가고 있다 에게 견인 저것
그리고 나는 가고 있다 에게 견인 저것 아래에 위에 그만큼 X축 하지만 에게 그만큼 오른쪽.
무엇 그것 실제로 하다 ~이다 그것 창조하다 또 다른 그래프.
지금 나 가지다 ㅏ 그래프 ~의 그만큼 위험 차이점.
나 또한 원하다 에게 놓다 안 간격 약 저것들.
무엇 우리 하다 ~이다 우리 가지다 둘 변수
저것 가지다 그만큼 높은 그리고 낮추다 한계 ~을 위한 그만큼 간격.
나는 가고 있다 에게 선택하다 저것들 그리고 견인 그들을 에게 그만큼 간격 존.
너 알아채다 무엇 발생 언제 나 하다 저것.
그것 실제로 무승부 간격 약 모두 그만큼 포인트들 ~에 모두 그만큼 그래프
저것 나는 추가됨 ~에 여기.
나 ~하지 않다 원하다 저것 ~에 그만큼 포인트들 ~을 위한 그만큼 퍼센트 변하기 쉬운.
을 위한 그만큼 간격 스타일 또는 그만큼 오류 간격,
나는 가고 있다 에게 세트 저것 에게 BE 없음.
그것 회전 저것들 끄다.
본질적으로 무엇 우리는 완료 ~이다 우리는 재창조된 그만큼 그래프.
이것 ~이다 ㅏ 작은 바쁘다 왜냐하면 거기에 많이 ~의 카테고리 여기.
우리 ~할 수 있었다 단지 필터 이것 테이블.
우리 ~할 수 있었다 가다 여기 그리고 우리 ~할 수 있었다 선택하다 그만큼 현지의 데이터 필터.
하자 말하다 우리 구함 에게 단지 필터 ~에 위험 차이점.
우리 ~할 수 있었다 말하다,
하자 오직 바라보다 언제 그만큼 위험 차이점 아마도 보다 큰 ~보다 삼% ~에 순수한 값.
무엇 나는 가고 있다 에게 하다 ~이다 나는 가고 있다 에게 세트 ㅏ 한계
저것 그것은 ~ 사이 삼 그리고 삼 그리고 그 다음에 거꾸로 하다 저것.
그 다음에 저것 감소하다 그만큼 숫자.
아마도 나 원하다 저것 에게 BE ㅏ 작은 조금 더 제한적인,
그래서 만들다 저것 5, - 5 .
거기 우리 가다.
저것 감소하다 그만큼 숫자 저것 ~이다 선택된.
하지만 그만큼 물건 이다, 그것은 일종의 기이한.
그것 오직 거르는 그만큼 가치 ~을 위한 그만큼 위험 차이점
그리고 그것 하지 않았다 필터 그만큼 가치 ~을 위한 그만큼 퍼센트.
그것 하지 않았다 필터 모든 것 그만큼 방법 우리 구함 그것 에게.
우리 필요한 에게 하다 무엇 ㅏ 작은 조금 다른.
나는 가고 있다 에게 분명한 저것.
무엇 나는 가고 있다 에게 하다 ~이다
나는 가고 있다 에게 링크 이것 테이블, 그만큼 왼손 테이블,
어느 ~이다 사용된 에게 만들다 그만큼 그래프,
에게 그만큼 테이블 ~의 모두 ~의 그만큼 고유한 레벨 저것 ~이다 표시됨 ~에 그만큼 Y축,
모두 ~의 그만큼 사전에서 파생된 용어.
그만큼 방법 우리 하다 저것 첫 번째 ~이다 ~을 위한 그만큼 사전 유래 용어,
우리 가지다 에게 만들다 확신하는 저것 그만큼 링크 ID 재산 ~이다 세트.
무엇 저것 말한다 JMP ~이다 저것 만약에 나 링크 에게 이것 테이블,
이것 ~이다 그만큼 변하기 쉬운 저것 나는 가고 있다 에게 사용
~을 위한 어울리는 에게 그만큼 테이블 저것 나는 연결 그것 에게.
나 세트 저것 에게 BE 그만큼 링크 ID.
그 다음에 ~ 위에 여기 ~을 위한 그만큼 사전 유래 용어,
무엇 나 필요 에게 하다 ~이다 나 필요 에게 선택하다 그만큼 링크 참조,
그리고 나는 가고 있다 에게 선택하다 그만큼 실제 테이블, 이것 실제 테이블 ~처럼 그만큼 링크 참조.
지금 무엇입니까? 일어난 ~이다 이것들 둘 테이블 ~이다 연결되었습니다.
그만큼 마지막 물건 나 필요 에게 하다 에게 지정하다 이것 가상 연결 제대로
~이다 에게 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭, 선택하다 열 정보,
그리고 아래에 그만큼 링크 참조 재산,
선택하다 그만큼 열 주 저것 나 원하다 에게 방송
~에서 그만큼 가운데 테이블 에게 이것 연결됨 테이블.
나 원하다 에게 수용하다 그만큼 열 주 ~에서 그만큼 참조 테이블.
나는 가고 있다 에게 선택하다 그만큼 선택된, 제외된, 그리고 숨겨진 열 주
그리고 수용하다 저것들 ~에서 이것 센터 테이블.
그 다음에 언제 나 하다 저것, 언제 나 선택하다 행 ~에 이것 데이터 테이블,
나 끝 위로 선택 행 ~에 그만큼 동 링크 테이블.
만약에 나 숨다 그리고 들어오지 못하게 하다 저것들 행,
그들 ~이 되다 숨겨진 그리고 제외된 ~에 이것 구성
왜냐하면 나는 숨겨진 그리고 제외된 여러 개의 ~의 그만큼 행 ~에 이것 연결됨 테이블.
그건 하나 수준 ~의 연결.
하지만 무엇 우리 정말 원하다 에게 하다 ~이다 우리 원하다 에게 필터 이것 그래프
기반을 둔 ~에 동 측정 또는 측정항목 저것 ~이다 계획된 ~에 이것 테이블.
이것들 ~이다 기반을 둔 ~에 그만큼 차이점 그리고 그만큼 위험
그리고 다른 차이점 측정
~ 사이 그만큼 위약 그룹 그리고 그만큼 치료 그룹.
무엇 나는 필요 에게 하다 에게 만들다 저것 일어나다
~이다 나 필요 에게 링크 이것 오른손 테이블 에게 그만큼 센터 테이블.
나는 가고 있다 에게 하다 저것 ~처럼 잘.
나는 가고 있다 에게 가다 여기 에게 그만큼 사전-d 도착했다 용어
~을 위한 그만큼 오른손 테이블,
그리고 나는 가고 있다 에게 선택하다 그만큼 링크 참조
그리고 선택하다 저것 테이블 저것 나 원하다 에게 링크 에게,
어느 ~이다 이것 하나 표시됨 여기.
열려 있는 위로 그만큼 열 속성 여기, 가다 에게 그만큼 링크 참조 재산.
지금 무엇 나 원하다 에게 하다 ~이다 나 원하다 에게 보내다 열 상태,
그만큼 선택된, 제외된, 그리고 숨겨진 열 상태,
~에서 이것 테이블 에게 그만큼 연결됨 테이블.
무엇 나는 완료 지금 ~이다 나는 연결됨 둘 테이블 함께.
나 가지다 그만큼 테이블 ~에 그만큼 왼쪽 ~이다 연결됨 에게 그만큼 센터 테이블,
그리고 거기에 ㅏ 다대일 관계.
있다 실제로 ㅏ 3 대 1 관계.
을 위한 모든 열 ~에 그만큼 센터 테이블,
거기 ~이다 삼 행 ~에 그만큼 왼손 테이블.
나는 또한 연결됨 그만큼 테이블 ~에 그만큼 왼쪽, 어느 가지다 ㅏ 2 대 1 관계
어디 모든 열 ~에 그만큼 센터 테이블,
거기 ~이다 둘 행 ~에 그만큼 오른손 테이블.
무엇 나 원하다 에게 하다 ~이다 나 원하다 에게 푸시 열 주
~에서 그만큼 오른손 테이블 에게 그만큼 멀리 왼손 테이블,
그리고 데 이것 연결 ~ 사이 그만큼 둘
그리고 미는 열 주 ~에서 그만큼 오른손 테이블
에게 그만큼 센터 테이블,
그리고 그 다음에 저것들 열 주 존재 수락됨 ~에 의해 그만큼 왼손 테이블
허용한다 나 에게 하다 저것.
지금 무엇 나 ~할 수 있다 하다 ~이다 나 ~할 수 있다 필터 ~에 이것 테이블,
그리고 아픈 단지 열려 있는 위로 그만큼 데이터 필터,
그리고 나는 가고 있다 에게 선택하다 그만큼 순수한 위험 차이점.
나는 가고 있다 에게 말하다 만약에 그만큼 순수한 위험 차이점 ~이다 크기가 큰,
그 ~이다 그만큼 포인트들 저것 나 원하다 에게 표시하다.
지금 저것 나 가지다 모든 것 연결됨 위로,
나 ~할 수 있다 사용 그만큼 테이블 그건 ~에 그만큼 왼손 옆 에게 필터 그만큼 그래프,
어느 ~이다 기반을 둔 ~에 그만큼 데이터 ~에 그만큼 오른손 옆.
만약에 나 가다 그리고 열려 있는 위로 ㅏ 현지의 데이터 필터,
나는 가고 있다 에게 회전하다 ~에 보여주다 그리고 포함하다 ~처럼 그만큼 옵션.
나는 가고 있다 에게 선택하다 순수한 위험 차이점
왜냐하면 그건 ㅏ 좋은 필터링 기준
단지 에게 찾다 것들 저것 가지다 ㅏ 크기가 큰 순수한 위험 차이점.
그 다음에 지금 알아채다 그것은 필터링 그만큼 테이블.
나는 필터링 그만큼 왼손 테이블, 미는 그것 ~을 통해 에게 그만큼 가운데 테이블,
어느 ~이다 미는 저것들 열 주 ~을 통해 에게 그만큼 오른손 테이블.
일부 영리한 가상 조인합니다.
하나 물건 우리 하다 ~에 덧셈 에게 JMP 객관적인
~이다 우리 사용 ㅏ 콜백 기능 언제 우리 사용 우리의 필터.
실제로, 거기에 ㅏ 방법 ~와 함께 JMP 스크립팅
너 ~할 수 있다 쓰다 ㅏ 작은 기능 저것 ~ 할 것이다 달리다
모든 시간 너 변화 ㅏ 데이터 필터
그리고 그것 ~할 수 있다 하다 일부 추가의 것들
에게 사용자 정의 그만큼 그래프 단지 ㅏ 작은 조금 더.
만약에 너 보다 그것 ~에 우리의 제품, 그것 하다 그것 ㅏ 작은 조금 다르게,
하지만 그것 외모 예쁜 많이 그만큼 같은 ~처럼 무엇 나는 행위 여기.
지금, 레베카 ~할 수 있다 보여주다 너 무엇.
하나 ~의 우리의 다른 최대 천하게 사용된 보고서
~이다 우리의 결과 시간 트렌드.
언제 너 시작하다 결과 시간 트렌드, 당신은 얻다 둘 그래프,
하지만 나는 단지 가고 있다 에게 집중하다 ~에 그만큼 첫 번째 그래프.
그만큼 첫 번째 그래프 쇼 그만큼 평균 변화 ~에서 기준선
~을 위한 ㅏ 주어진 랩 시험 ~ 위에 그만큼 강의 ~의 그만큼 공부하다,
표시됨 ~에 의해 방문.
그만큼 맨 아래 그래프 쇼
그만큼 숫자 ~의 기록 ~에 각 방문하다 ~을 위한 저것 랩 시험.
만약에 우리 원하다 에게 재창조하다 이것 테이블, 우리 ~할 수 있다 팝 밖으로 우리의 데이터 테이블.
다시, 잘 가다 에게 그래프 그리고 그래프 빌더.
이었다 가고 있다 에게 사용 곤봉 루빈 ~처럼 안 예.
잘 붙잡다 그만큼 곤봉 루빈 기록 그리고 놓다 그것 ~에 우리의 Y축.
우리 원하다 우리의 그래프 플롯 ~에 의해 방문하다.
잘 붙잡다 방문하다 그리고 놓다 그것 ~에 그만큼 X축.
에 의해 기본, 우리 끝 위로 ~와 함께 포인트들,
하지만 우리 원하다 에게 스위치 그것 ~ 위에 에게 ㅏ 선 그래프.
한 번 우리 가지다 우리의 선 그래프,
우리 또한 원하다 에게 나뉘다 그것 밖으로 ~에 의해 치료 그룹.
치료 그룹 ~이다 ~ 아니다 실제로 ㅏ 변하기 쉬운 ~에 우리의 베이스 데이터 세트,
하지만 그것 ~이다 ㅏ 변하기 쉬운 ~에 그만큼 연결됨 데이터 세트 에게 TADSL.
우리 ~할 수 있다 가다 ~ 안으로 우리의 참조 데이터 세트
그리고 실제로 붙잡다 저것 계획 치료 값
~에서 그만큼 사실상 합류했다 하나
그리고 견인 그것 ~ 위에 에게 우리의 씌우다.
저것 분할 밖으로 우리의 윤곽 ~ 안으로 둘 다른 치료 여러 떼.
우리 또한 원하다 에게 추가하다 간격.
아래에 오류 간격,
대신에 ~의 사용하여 자동, 잘 변화 저것 에게 신뢰 간격.
지금 우리 가지다 ㅏ 신뢰 간격 ~을 위한 각 ~의 우리의 방문
~을 위한 각 ~의 우리의 치료 여러 떼.
우리 또한 원하다 에게 추가하다 그만큼 술집 그래프.
이었다 가고 있다 에게 붙잡다 곤봉 루빈 다시
그리고 이것 시간 견인 그것 ~ 위에 ~ 안으로 그만큼 하단 c 오르너 ~의 그만큼 Y축
그래서 저것 우리 지금 가지다 둘 분리된 패널.
에 의해 기본,
우리 끝 위로 ~와 함께 단지 ㅏ 복제하다 ~의 그만큼 패널 우리 이미 만들어진.
이었다 가고 있다 에게 변화 이것 ~에 의해 오른쪽- 클릭,
가고 있다 에게 그만큼 선 그리고 변화 에게 술집.
지금 우리 가지다 ㅏ 술집 그래프.
우리 ~할 수 있다 가다 앞으로 그리고 제거하다 우리의 신뢰 간격 ~에서 이것 하나
~에 의해 선택 없음 아래에 오류 간격.
우리 얻다 예쁜 닫다 에게 우리의 결정적인 결과 ~와 함께 단지 이것들 둘 패널.
하지만 우리 또한 원하다 에게 추가하다 포인트들 위에 우리의 맨 위 패널.
에 의해 기본, 우리 얻다 ㅏ 가리키다 ~을 위한 모든 하나의 열 ~에 그만큼 데이터 테이블.
이었다 가고 있다 에게 단지 가다 ~ 위에 여기 그리고 변화 우리의 요약 통계량 에게 평균.
지금 이었다 단지 가고 있다 에게 깨끗한 위로 ㅏ 작은 조금.
우리 ~할 수 있다 변화 그만큼 라벨 ~에 의해 클릭 ~에 그만큼 상표
그리고 그 다음에 타자 ~에 ㅏ 새로운 하나, 그래서 번호 ~의 기록.
~에 그만큼 맨 위, 잘 하다 그만큼 같은 물건
그리고 변화 그것 에게 평균 변화 ~에서 기준선.
우리 ~할 수 있다 또한 깨끗한 위로 우리의 전설 ㅏ 작은 조금.
당신은 보다, 왜냐하면 우리 가지다 둘 패널
그것 실제로 보여주다 그만큼 치료 그룹 두 배,
우리 ~하지 않다 정말 원하다 에게 보다 저것.
우리 ~할 수 있다 가다 에게 그만큼 빨간색 삼각형, 가다 에게 전설 설정,
그리고 잘 단지 클릭을 해제하다 ㅏ 커플 ~의 이것들
그래서 저것 우리 오직 보다 그만큼 치료 여러 떼 한 번.
이었다 뒤쪽에 에게 우리의 패널 저것 우리 만들어진 ~에 그만큼 보고서
그리고 우리 ~할 수 있다 추가하다 우리의 열 스위처.
만약에 너 가다 에게 그만큼 빨간색 삼각형 그리고 가다 에게 다시 하다 열 스위처,
우리 ~할 수 있다 변화 밖으로 그만큼 곤봉 루빈 기록.
우리 원하다 에게 변화 그만큼 랩 시험 그건 존재 표시됨 ~에 그만큼 Y축.
이것 데이터 세트 가지다 ㅏ 다발 ~의 다른 랩 테스트
~에서 알칼리성 포스파타제
모두 그만큼 방법 아래에 에게 부분적인 압력 산소.
이었다 단지 가고 있다 에게 선택하다 모두 저것들 랩 테스트 그리고 딸깍 하는 소리 좋아요.
지금 우리 가지다 ㅏ 열 스위처
그리고 너 ~할 수 있다 실제로 선택하다 각 랩 시험
그리고 당신은 보다 저것 그만큼 그래프 변화 에게 보여주다 너 그만큼 랩 시험 그건 선택된.
지금 나는 가고 있다 에게 손 그것 뒤쪽에 에게 샘
그래서 저것 그 ~할 수 있다 보여주다 일부 더 복잡한 그래프 작성
사용하여 인내심 있는 프로필.
감사해요, 레베카.
단지 에게 포장하다 위로 여기,
나 원하다 에게 보여주다 너 ㅏ 더 고급의 수집 ~의 그래프 저것 우리 사용
~라고 불리는 우리의 인내심 있는 프로필.
이것 ~이다 ㅏ 방법 단지 에게 시각화하다 모든 것 저것 발생 에게 ㅏ 주제
~에 ㅏ 객관적인 재판 그건 계속 ~ 이다 녹음된 ~에 그만큼 데이터.
우리 모으다 것들 좋다 언제 했다 그들 하다 그들의 공부하다 방문
그리고 무엇 낮 했다 저것 일어나다 그리고 무엇 공부하다 낮?
무엇 ~이었다 그만큼 처분 이벤트 저것 그들 가졌다, 그만큼 노출 그들 가졌다?
했다 그들 가지다 불리한 이벤트
그리고 무엇 ~였다 그만큼 지속 ~의 그만큼 불리한 이벤트?
언제 했다 그들 가져가다 약물 ~ 동안 그만큼 재판?
필수적인 표지판 저것 ~이었다 녹음된
또는 시험 결과 저것 ~이었다 녹음된 ~할 수 있다 또한 BE 표시됩니다.
우리 가지다 ㅏ 많은 ~의 능력 에게 사용자 정의 이것 그리고 구성 그것.
이것 ~이다 모두 스크립트, 그래서 나 캔트 정말 보여주다 너,
"어떻게 ~일 것이다 나 짓다 모두 이것 단지 ~와 함께 그만큼 그래픽 사용자 상호 작용 그리고 JMP?"
너 필요 에게 알다 ㅏ 작은 조금 ~의 JMP 스크립팅.
하지만 ~에 현실,
각 하나 ~의 이것들 그래프 ~이다 단지 ㅏ 그래프 건축업자
저것 가지다 계속 ~ 이다 놓다 함께 ~에 맨 위 ~의 각 다른
그리고 그 다음에 ㅏ 작은 조금 ~의 편집 ~의 그만큼 보고서 층
에게 제거하다 일부 ~의 그만큼 통제 수단.
그건 정말 무엇입니까? 일어난.
우리는 또한 추가됨 일부 관습, 좋다 그만큼 전설 여기 ~이다 ㅏ 관습 그래픽
저것 우리 추가하다 ~에 에게 표시하다,
그리고 그것은 단지 안 영상 저것 디스플레이 ~에 그만큼 보고서 창문.
하지만 정말, 모두 ~의 이것 ~이다 단지 그래프 빌더 ~을 위한 그만큼 최대 부분.
우리 ~할 수 있다 스위치 ~ 사이 환자 여기
그리고 바라보다 ~에 그만큼 프로필 ~의 각 다른 인내심 있는 ~에 그만큼 재판
~처럼 우리 ~일 것이다 원하다 에게.
나 희망 당신은 계속 ~ 이다 할 수 있는 에게 보다 ~ 동안 이것 프레젠테이션
단지 일부 ~의 그만큼 방법 너 ~할 수 있다 사용 그래프 빌더 그리고 표로 만들다
에게 요약하다 당신의 데이터.
더 ~보다 단지 그만큼 기준,
나 했다 ㅏ 약간의 클릭수 그리고 이것 ~이다 그만큼 결과 나 얻다.
와 함께 ㅏ 작은 조금 ~의 추가의 지식 ~의 어떻게 에게 사용자 정의 그만큼 산출
~을 위한 그만큼 그래프 그리고 그만큼 테이블 저것 너 가지다 표시,
너 ~할 수 있다 실제로 얻다 일부 매우 잘생겼다 산출
저것 너 ~할 수 있다 사용 ~을 위한 프레젠테이션 이내에 JMP
그리고 심지어 ~을 위한 보고.
일부 ~의 이것 저것 우리는 사용된 가지다 계속 ~ 이다 중심의 ~에 의해 규제 지침
저것 말하다 그들 ~일 것이다 좋다 에게 보다 테이블 그리고 그래프 바라보다 이것 방법.
우리는 계속 ~ 이다 할 수 있는 에게 성취하다 저것 사용하여 일부 ~의 이것들 특징
좋다 스태킹 그리고 포장 열, 그리고 표로 만들다,
데 다중 패널 디스플레이,
행위 그만큼 필터링 ~에 ㅏ 고유한 방법, 그리고 사용하여 열- 스위칭,
에게 만들다 그것 ~ 아니다 단지 ㅏ 보고 도구, 하지만 안 인터렉티브 도구 ~처럼 잘.
감사해요 ~을 위한 당신의 주목,
그리고 우리 ~이다 행복하다 에게 듣다 어느 피드백 당신은 갖다
또는 질문 ~에 대한 그만큼 제품
또는 ~에 대한 무엇 우리는 표시됨 너 ~에 이것 프레젠테이션.
