Dennis Mok, Ingegnere fornitore, Materiali applicati
La valutazione dell'abbinamento delle apparecchiature dei fornitori e la modellazione del processo dei fornitori sono funzioni chiave dell'ingegneria dei fornitori. Questa presentazione dimostra come standardizzare l'abbinamento delle apparecchiature dei fornitori e illustra la modellazione dei processi dei fornitori.
Nell'esempio fornito, un fornitore voleva verificare che una nuova sabbiatrice corrispondesse alla sabbiatrice esistente in base alla ruvidità risultante quando si utilizzava lo stesso materiale di alluminio, operatore e parametri di processo. Innanzitutto, i dati dei fornitori sono stati verificati come normali utilizzando il grafico quantile normale e il test di bontà di adattamento della normalità. Per convalidare i requisiti di corrispondenza, sono state utilizzate due piattaforme JMP (Matched Pairs e One-Way ANOVA) e confrontate per valutare le differenze di rugosità tra gli strumenti. Dopo aver rifiutato l'ipotesi nulla, sono stati prodotti il test di equivalenza e l'appezzamento forestale in JMP 17 per prendere una decisione pratica sulla differenza.Per studiare ulteriormente le fonti delle differenze medie, sono stati utilizzati confronti multipli per chiarire le differenze tra le parti e le posizioni di prova.
Il fornitore desiderava inoltre studiare la relazione tra il predittore (pressione di sabbiatura delle perle) e la risposta (rugosità dei materiali ceramici) per trovare il modello di raccordo migliore e l'impostazione ottimale della pressione. È stata condotta la piattaforma bivariata Fit Y by X e sono stati confrontati algoritmi di adattamento (minimi quadrati, Cauchy, polinomiali) per affrontare la mancanza di adattamento e modelli residui non casuali. L'adattamento quadratico è stato selezionato in base al quadrato R aggiustato, mancanza di adattamento P -valore e R-quadrato massimo per identificare il potenziale miglioramento all'interno dell'intervallo di pressione limitato. L'opzione Profiler nella piattaforma Adatta Y per X in JMP 17 è stata utilizzata per massimizzare la desiderabilità di trovare l'impostazione di pressione ottimale.
